如果查询优化器使用全表扫描查询，rows 列代表预计的需要扫码的行数；
如果查询优化器使用索引执行查询，rows 列代表预计扫描的索引记录行数。
10、filtered 列
对于单表来说意义不大，主要用于连接查询中。
前文中也已提到 filtered 列，是一个百分比的值，对于连接查询来说，主要看驱动表的 filtered列的值 ，通过 rows * filtered/100 计算可以估算出被驱动表还需要执行的查询次数。
EXPLAIN SELECT * FROM user INNER JOIN user_group ON user.id = user_group.user_id WHERE user.update_time = '2019-01-01';
可以看到驱动表user执行的rows列为3行，filtered列为 33.33，计算驱动表的扇出值为 3 * 33.33% 约等于1，说明还需要对被驱动表执行大约1次查询。
11、Extra 列
Extra 列提供了一些额外信息。这一列在 MySQL中提供的信息有几十个，这里仅列举一些常见的重要值如下：
1）Using index：查询的列被索引覆盖，并且 WHERE 筛选条件是索引的前导列，使用了索引性能高。一般是使用了覆盖索引(查询列都是索引列字段)。对于 INNODB 存储引擎来说，如果是辅助索引性能会有不少提高，并且也不需要回表查询。
2）Using where Using index：查询的列被索引覆盖，并且 WHERE 筛选条件是索引列之一，但并不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
3）NULL：查询的列未被索引覆盖，并且 WHERE 筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过 回表 来查询，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引。
4）Using index condition：与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，WHERE 条件中是一个前导列的范围。
5）Using temporary：MySQL 中需要创建一张内部临时表来处理查询，一般出现这种情况就需要考虑进行优化了，首先是想到用索引来优化。
通常在许多执行包括DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等子句查询过程中，如果不能有效利用索引来完成查询，MySQL很有可能会寻求建立内部临时表来执行查询。
所以，执行计划中出现了 Using temporary 并不是个好兆头，因为建立与维护临时表要付出很大的成本的，要考虑使用索引来优化改进。
6）Using filesort：MySQL 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时 MySQL 会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
查询中需要使用 filesort 的方式进行排序的记录非常多，那么这个过长是很耗时的，想办法将使用 文件排序 的执行方式改进为使用索引进行排序。
7）Index merges：通常显示为Using sort_union(...) 说明准备用 Sort-Union 索引合并方式来查询；显示为 Using union(...)，说明准备用Union索引合并方式查询；显示为Using intersect(...)，说明准备使用Intersect索引合并方式查询。
8）LooseScan：在 IN 子查询转为 semi-join 时，如果采用的是 LooseScan 执行策略，则会在Extra中提示。
9）FirstMatch(tbl_name)：在 IN 子查询转为 semi-join 时，如果采用的是 FirstMatch 执行策略，则会在Extra中提示。
10）Using join buffer：强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。出现该值，应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能。
我们所提到的回表操作 ，其实是一种随机IO，比较耗时，所以尽量避免上面提到的回表操作，当发现Extra提示为 Using filesort、Using temporary 时就需要格外注意了，考虑索引优化。
3、最佳姿势索引实践 新建 staff 表表演使用： # 重建 `staff` 表 DROP TABLE `staff`; CREATE TABLE `staff` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `s_name` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '花名', `s_no` INT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '工号', `work_age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '工龄', `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位', `arrival_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间', `remark` VARCHAR(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注', # 允许 NULL PRIMARY KEY (`id`), # 主键 UNIQUE KEY idx_s_name (s_name), # 唯一索引 KEY idx_s_no (s_no), # 普通索引 KEY `idx_name_age_position` (`name`,`work_age`,`position`) USING BTREE # 联合索引 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表'; # 初始化 `staff` 表数据 INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('zhangsan','zs',10,2,'manager',NOW()); INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('lisi','ls',11,3,'dev',NOW()); INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('wangwu','ww',12,8,'dev',NOW()); INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('zhangliu','zl',110,5,'dev',NOW()); INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('xiaosun','xs',111,5,'dev',NOW()); INSERT INTO staff(name,s_name,s_no,work_age,position,arrival_time) VALUES('donggua','dg',200,3,'dev',NOW()); 数据库索引最佳实践1、全值匹配：
EXPLAIN SELECT * FROM staff WHERE name= 'zhangsan';