真的，kafka 入门看这一篇准没错！ (3)

initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

syncLimit: 这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒

dataDir: 快照日志的存储路径

dataLogDir: 事务日志的存储路径，如果不配置这个那么事务日志会默认存储到dataDir指定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事务日志、快照日志太多

clientPort: 这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

创建 myid 文件

在了解完其配置文件后，现在来创建每个集群节点的 myid ，我们上面说过，这个 myid 就是 server.1 的这个 1 ，类似的，需要为集群中的每个服务都指定标识，使用 echo 命令进行创建

# server.1 echo "1" > /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.10/data/myid # server.2 echo "2" > /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.10/data/myid # server.3 echo "3" > /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.10/data/myid 启动服务并测试

配置完成，为每个 zk 服务启动并测试，我在 windows 电脑的测试结果如下

启动服务（每台都需要执行）

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin ./zkServer.sh start

检查服务状态

使用 ./zkServer.sh status 命令检查服务状态

192.168.1.7 --- follower

192.168.1.8 --- leader

192.168.1.9 --- follower

zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是相应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。

Kafka 集群搭建 准备条件

搭建好的 Zookeeper 集群

Kafka 压缩包 （https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=http://www.likecs.com/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz）

在 /usr/local 下新建 kafka 文件夹，然后把下载完成的 tar.gz 包移到 /usr/local/kafka 目录下，使用 tar -zxvf 压缩包 进行解压，解压完成后，进入到 kafka_2.12-2.3.0 目录下，新建 log 文件夹，进入到 config 目录下

我们可以看到有很多 properties 配置文件，这里主要关注 server.properties 这个文件即可。

kafka 启动方式有两种，一种是使用 kafka 自带的 zookeeper 配置文件来启动（可以按照官网来进行启动，并使用单个服务多个节点来模拟集群#quickstart_multibroker），一种是通过使用独立的zk集群来启动，这里推荐使用第二种方式，使用 zk 集群来启动

修改配置项

需要为每个服务都修改一下配置项，也就是server.properties， 需要更新和添加的内容有

broker.id=0 //初始是0，每个 server 的broker.id 都应该设置为不一样的，就和 myid 一样 我的三个服务分别设置的是 1,2,3 log.dirs=http://www.likecs.com/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.3.0/log #在log.retention.hours=168 下面新增下面三项 message.max.byte=5242880 default.replication.factor=2 replica.fetch.max.bytes=5242880 #设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=192.168.1.7:2181,192.168.1.8:2181,192.168.1.9:2181

配置项的含义

broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样 port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 host.name=192.168.1.7 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 log.dirs=http://www.likecs.com/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.3.0/log #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.1.7:2181,192.168.1.8:2181,192.168.1.9:2181 #设置zookeeper的连接端口 启动 Kafka 集群并测试

启动服务，进入到 /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.3.0/bin 目录下

# 启动后台进程 ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

检查服务是否启动

# 执行命令 jps 6201 QuorumPeerMain 7035 Jps 6972 Kafka

kafka 已经启动