Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求 (3)

3、发生集群资源紧张时,封锁相关节点,视情况,如果是可压缩资源紧张,比如 CPU、IO 等,则压制次优先级任务;如果是不可压缩资源紧张,如内存、存储等,则驱逐次优先级任务到虚拟节点;在此情况下所有新增 Pod 均调度到虚拟节点,不再对集群固定资源增加任何压力,避免发生雪崩。

这3个例子还不能覆盖所有的混部场景,但已经提升了原生 K8s 集群混部的适用范围。我们也在持续探索其他的路径来做到更好。也欢迎有想法的朋友下来一起探讨和分享。

最后,混部是一个持续优化的过程。各家大厂都对混部投入了相当长的时间研究,才开始放量铺开。随着技术的发展,K8s 混部的效果会越来越好,适用的场景也会越来越多。谢谢大家!

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Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求

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