li1 = iter(li)这个是可迭代对象。然后通过iter()转换成一个迭代器。
3.生成器比迭代器多了 3 种方法 send()方法 发送数据close() 方法 关闭生成器
throw() 方法 使用的 throw 指令抛出错误
生成器是有send这个方法的，迭代器是没有的。
例如，前面有个生成器叫做tu：
# () 生成器表达式 tu = (i for i in range(1000))#生成器对象 print(tu)tu可以调用send()这个方法，可以与生成器进行交互，可将数据传输到生成器里面。
4.为什么生成器有的方法，迭代器没有？举个栗子：
生成器是迭代器的一种。
例如定义了一个父类，再有个子类，父类创建出一个对象，子类创建出一个对象。子类有自己的方法。父类创建的出来的对象里面，肯定没有子类对象里面的方法。 子类里面有的方法，父类里面没有。
迭代器就是“父类”。生成器就是“子类”。
def gen(): for i in range(1,5): yield i gen()生成器运行的时候，调用函数gen()，调用这个函数的时候，这个函数里面的代码不会直接运行。
代码修改成这样：
def gen(): for i in range(1,5): yield i g = gen() print(g)
只有通过next()方法往生成器里面取值的时候，它才会从代码上面往下面运行。
这个send()方法可将数据传到生成器里面。使用next()，从生成器里面获取出一个值。如果使用send()方法，它也能够获取出来一条数据。
def gen(): for i in range(1,5): se = yield i print(se) g = gen() print(next(g)) print(g.send(100))send()方法可以往生成器里面传入一个值。
通过send()方法生成数据的时候，它也可以往里面发送一个 100 的值。
5.数据发送到生成器，在哪个地方呢？
如果通过next()去取值的话，这个yield完毕后是没有返回内容的。
代码详解：
第一轮： 循环进来，通过next()去取值生成了一个 1：
def gen(): for i in range(1,5): se = yield i print(se) g = gen() print(next(g))
第二轮： 通过print(g.send(100))去发送值，然后打印：
def gen(): for i in range(1,5): se = yield i print('se的值：',se) g = gen() print(next(g)) print(g.send(100))
在第一轮结束之后，在yield这里，yield完毕就停止了。在第一轮yield完之后，第二轮通过send()传值进去，传到se那里，打印出来 100。
然后再往上返回一个数据，又暂停，返回第二条数据就是个 2。
第三轮： 通过next()再去生成一条元素，又触发了yield i这个地方，这里释放了，往后面走，往后面走的话，但是没有放数据进来，这个时候se是空的，打印出来的se是空的。
然后再往上，生成一条元素到 3，然后又停在yield i这个地方了，生成完元素，把这个值返回出去。
def gen(): for i in range(1,5): se = yield i print('se的值：',se) g = gen() print(next(g)) print(g.send(100)) print(next(g))
再次next()或者send()来触发它的时候，它会这样走：
注意： yield接收不是存在i中，这个yield返回出来的i是遍历出来的内容。
send()发进去的，是yield i这里运行完毕之后，当下一个send()触发的时候，它把这个值发送到yield i这里运行完毕之后的一个结果。
yield i这里把这个i返回出去，就停在这里不动了。send()发送个数据进去，那么数据就发送到个yield i这地方。
相当于yield i这个地方返回的一个结果，也就是send()发进去的内容，如果send()不发进去内容，返回出来是个空的。
温馨提示：生成器<迭代器<可迭代对象
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