实例如下：
import re # 同时定义多个规则，只要满足其中一个 re31 = r"13566778899|13534563456|14788990000" res31 = re.findall(re31, "sas13566778899fgh13534563456jkghj14788990000") print(res31) # 运行结果：['13566778899', '13534563456', '14788990000'] # ()：匹配分组:在匹配规则的数据中提取括号里的数据 re32 = r"aa(\d{3})bb" # 如何数据符合规则，结果只会取括号中的数据，即\d{3} res32 = re.findall(re32, "ggghjkaa123bbhhaa672bbjhjjaa@45bb") print(res32) # 运行结果：['123', '672'] 表示边界 字符 功能说明^ 匹配字符串开头，只能匹配开头
$ 匹配字符串结尾，只能匹配结尾
\b 匹配一个单词的边界（单词：字母、数字、下划线）
\B 匹配非单词的边界
实例如下：
import re # ^:匹配字符串的开头 re41 = r"^python" # 字符串开头为python res41 = re.findall(re41, "python999python") # 只会匹配这个字符串的开头 res411 = re.findall(re41, "1python999python") # 因为开头是1,第1位就不符合了 print(res41) # 运行结果：['python'] print(res411) # 运行结果：[] # $:匹配字符串的结尾 re42=r"python$" # 字符串以python结尾 res42 = re.findall(re42, "python999python") print(res42) # 运行结果：['python'] # \b:匹配单词的边界，单词即:字母、数字、下划线 re43 = r"\bpython" # 即匹配python，且python的前一位是不是单词 res43 = re.findall(re43, "1python 999 python") # 这里第1个python的前1位是单词，因此第1个是不符合的 print(res43) # 运行结果：['python'] # \B:匹配非单词的边界 re44 = r"\Bpython" # 即匹配python，且python的前一位是单词 res44 = re.findall(re44, "1python999python") print(res44) # 运行结果：['python', 'python'] 贪婪模式 python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符，而非贪婪模式则是尝试匹配尽可能少的字符，在表示数量的表达式后加上问号(?)就可以关闭贪婪模式。
如下例子，匹配2个以上的数字，如果符合条件它会一直匹配到不符合才停止，如其中的34656fya，34656符合2个数字以上，那么它会一直匹配到6为止，如果关闭贪婪模式，那么在满足2个数字时就会停止，最后可以匹配到34、65。
import re # 默认的贪婪模式下 test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d' res = re.findall(r'\d{2,}', test) print(res) # 运行结果：['123', '34656', '12', '123'] # 关闭贪婪模式 res2 = re.findall(r'\d{2,}?', test) print(res2) # 运行结果：['12', '34', '65', '12', '12'] re模块 在python中使用正则表达式，就会用到re模块来进行操作，提供的方法一般需要传入两个参数：