4）改善查询性能【检索自己需要的分区，提高检索速度】
4、分类 4.1）范围分区--最早,最经典,数据管理能力强,但分配不均匀范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,根据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上
这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,数值
1）语法：
create table 表名
(
字段名1 类型 [约束],
...
字段名n 类型 [约束]
)
表分区的定义
partition by range (column_name)
(
partition part1 values less than (rang1) [tablespace tbs1],
partition part2 values less than (rang2) [tablespace tbs2],
...
partition partn values less than (maxvalue) [tablespace tbsn],
);
其中，
column_name: 指定分区字段
part1...partn:是表分区的名称
rang1...maxvalue:表分区的边界值，其中maxvalue表示边界最大值，每个分区的边界值必须比下一个分区的边界值小
tablespace：表空间（可选），指定表分区所在的表空间
tbs1...tbsn：表分区所在的表空间
注意：只能在创建表时创建表分区（指定相关的表分区类型），而不能对现有的表(未创建表分区)创建表分区
2）例子：
eg1:根据某个值的范围来分区
create table part_andy1
(
andy_id number not null primary key,
first_name varchar2(30) not null,
last_name varchar2(30) not null,
phone varchar2(15) not null,
email varchar2(80),
tatus char(1)
)partition by range (andy_id)(
partition part1 values less than (10000) ,
partition part2 values less than (20000)
);
说明：
andy_id字段的数值小于10000分配在part1分区，
andy_id字段的数值大于等于10000且小于20000分配在part2分区，
andy_id字段的数值大于等于20000将会出错，数据无法添加
eg2:根据日期分区
注意：如果是date类型的字段，则必须使用年份为4个字符的格式，需要使用to_date()函数指定分区边界
create table part_andy2
(
order_id number(7) not null,
order_date date,
otal_amount number,
custotmer_id number(7),
paid char(1)
)partition by range (order_date)(
partition p1 values less than (to_date('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,
partition p2 values less than (to_date('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,
partition p3 values less than (maxvalue)
);
说明：
order_date在2014-10-1之前的，分配在p1分区，
order_date大于或等于2014-10-1且小于2015-10-1的，分配在p2分区，
order_date大于或等于2015-10-1，分配在p3分区
3）修改分区--分区界限必须调整为高于最后一个分区界限
alter table 表名
add partition 表分区名称 values less than (值);
alter table part_andy1
add partition part3 values less than (30000)
4）截断分区--分区中数据将全部删除，但分区依然存在
alter table 表名
truncate partition 分区名;
alter table part_andy1
truncate partition part2;
5）合并分区--将两个相邻分区合并成一个新分区，继承原分区中最高上限（可重用上界限名称，下界限不可以，也可以使用新的）
alter table 表名
merge partitions 分区名1,分区名2 into partition 新分区名或原上界限名称;
alter table part_andy1
merge partitions part2,part3 into partition part3;
6）拆分分区--将一个分区在指定的 value 值处一分为二，变成 2 个分区，原分区将不存在，数据将分到相应新的分区
alter table 表名
split partition 原表分区 at (value) into (partition 拆分表分区1,partition 拆分表分区1);
查询part_andy1中，表分区part3的数据
select * from part_andy1 partition(part3);
拆分分区
alter table part_andy1
split partition part3 at (20000) into (partition part31,partition part32);
查看
select * from part_andy1 partition(part31);
select * from part_andy1 partition(part32);
7）变更分区名--将分区名称改变
alter table 表名
rename partition 原分区名 to 新分区
alter table part_andy1
rename partition part31 to part31_new
8）删除分区
alter table 表名
drop partition 分区名
alter table part_andy1
drop partition part31_new
4.2）散列分区--适合静态数据，总体性能最佳，易于实施，均匀