在HBase运行的过程当中，HLog的容量会随着数据的写入越来越大，HBase会通过HLog过期策略来进行定期清理HLog，每个RegionServer内部均有一个HLog的监控线程。HLog数据从MemStore Flush到底层存储（HDFS）上后，说明该时间段的HLog已经不需要了，就会被移到“oldlogs”这个目录中，HLog监控线程监控该目录下的HLog，当该文件夹中的HLog达到“hbase.master.logcleaner.ttl”（单位是毫秒）属性所配置的阀值后，监控线程会立即删除过期的HLog数据。
4.数据存储HBase通过MemStore来缓存Region数据，大小可以通过“hbase.hregion.memstore.flush.size”（单位byte）属性来进行设置。RegionServer在写完HLog后，数据会接着写入到Region的MemStore。由于MemStore的存在，HBase的数据写入并非是同步的，不需要立刻响应客户端。由于是异步操作，具有高性能和高资源利用率等优秀的特性。数据在写入到MemStore中的数据后都是预先按照RowKey的值来进行排序的，这样便于查询的时候查找数据。
5.Region分割在HBase存储中，通过把数据分配到一定数量的Region来达到负载均衡。一个HBase表会被分配到一个或者多个Region，这些Region会被分配到一个或者多个RegionServer中。在自动分割策略中，当一个Region中的数据量达到阀值就会被自动分割成两个Region。HBase的表中的Region按照RowKey来进行排序，并且一个RowKey所对应的Region只有一个，保证了HBase的一致性。
一个Region中由一个或者多个Store组成，每个Store对应一个列族。一个Store中包含一个MemStore和多个Store Files，每个列族是分开存放以及分开访问的。自动分割有三种策略，分别是：
ConstantSizeRegionSplitPolicy：在HBase-0.94版本之前是默认和唯一的分割策略。当某一个Store的大小超过阀值时（hbase.hregion.max.filesize，默认时10G），Region会自动分割。
IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy：在HBase-0.94中，这个策略分割大小和表的RegionServer中的Region有关系。分割计算公式为：Min(R*R*'hbase.hregion.memstore.flush.size','hbase.hregion.max.filesize')，其中，R表示RegionServer中的Region数。比如：hbase.hregion.memstore.flush.size=256MB，hbase.hregion.max.filesize=20GB，那么第一次分割的大小为Min(1*1*256,20GB)=256MB，也就是在第一次大到256MB会分割成2个Region，后续以此公式类推计算。
KeyPrefixRegionSplitPolicy：可以保证相同前缀的RowKey存放在同一个Region中，可以通过hbase.regionserver.region.split.policy属性来指定分割策略。
6.磁盘合理规划部署HBase集群时，磁盘和内存的规划是有计算公式的。随意分配可能造成集群资源利用率不高导致存在浪费的情况。公式如下：
# 通过磁盘维度的Region数和Java Heap维度的Region数来推导
Disk Size/(RegionSize*ReplicationFactor)=Java Heap*HeapFractionForMemstore/(MemstoreSize/2)