先切换到主干 git checkout master
git branch -D <分支名>
工作流：
master分支，分出多个develop分支，并行开发互不影响；出现bug了，可以有master分出一个临时分支，处理完后再合并到master中合并上线；之后将临时分支合并到develop分支，保证版本一致，避免bug重复出现。
开发人员开发完成了，先合并到dev分支，创建测试分支进行测试，没问题了在合并到master上线，之后再和dev合并保证一致。
两种：
RDB(Redis DataBase)快照，将所有内存数据进行全量保存 ；优点：省空间，效率高；缺点：数据量大耗性能，最后一次持久化可能数据丢失
AOF(Append Of File)日志，以日志形式来记录每个写操作增量操作 ；优点：备份稳健，可读日志处理误操作；缺点：占更多磁盘，备份慢，占性能
四、Mysql建索引的时机？MySQL官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。简而言之，索引本质是数据结构。
优：提高检索效率，降低数据库IO成本；通过索引列对数据进行排序，降低排序成本，降低cpu消耗。
劣：降低更新表的速度，因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存索引更新了的索引列字段，不断调整索引信息。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占用空间
创建索引
主键自动唯一、频繁查询字段、外键关联字段、组合索引性价比高、排序字段、统计或分组字段（分组更伤性能）
不创建索引
表记录太少、频繁增删改、where用不到字段、过滤性不好字段（例：性别）
五、JVM垃圾回收机制 - GC发生在JVM哪部分，有几种GC，它们的算法是什么？GC发生在heap堆中。
GC是分代收集算法：频繁收集年轻代``Minor GC、次数较少老年代``Full GC、永久区不GC
GC的四大算法：
引用回收算法（对象有引用，就不回收，已淘汰，无法处理循环引用）
复制算法（发生在YG、效率高，无碎片，占空间）
标记清楚（发生在OG、省空间，产生碎片）
标记压缩（OG、成本高）
标记清除压缩（OG、③④混合）
Java项目 一、redis在项目中的使用场景 （各数据类型）
String
绑定ip地址，可以记录ip地址的操作。
Hash
存储用户信息【id，name，age】
Hset(key,field,value)
Hset(userKey,id,101)
当我修改用户信息某一项属性的时候，可以直接取出单一的值。
不建议使用String类型是因为，在反序列化时，会全部序列化出来，会增加IO次数，降低性能。
List
实现最新消息的排行，
还可以利用List的push命令，将任务存在list集合中，同时使用另一个命令，将任务从集合中取出[pop]。
Redis — List 数据类型来模拟消息队列。【电商中的秒杀就可以采用这种方式来完成一个秒杀活动】
Set
特殊之处：可以自动排重（非重复）。比如说微博中将每个人的好友存在集合(Set)中，
这样求两个人的共通好友的操作。我们只需要求交集即可。
Zset (SortedSet)
以某一个条件为权重，进行排序。 京东：商品详情的时候，都会有一个综合排名，还可以按照价格进行排名。
它们都是基于Lucene搜索服务器基础上开发，高性能的企业级搜索服务。【它们都是基于分词技术构建的倒排索引方式进行查询】
区别：
当实时建立索引的时候，solr会产生io阻塞，而es则不会，es查询性能高于solr。
在不断动态添加数据的时候，solr的检索效率会下降，es则不会。
Solr利用zk进行分布式管理，es自身带有分布式系统管理功能。Solr的本质是web项目，需要部署到web服务器上，启动服务器时需配置solr。
Solr支持更多的格式数据[xml、json、csv]，而es仅支持json文件格式。
Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适合新兴实时搜索应用。【solr适合已有数据搜索时，效率更好；需要动态增添数据时，es效率更高】
solr的观望提供功能更多，es更注重核心搜索功能，高级功能需要三方集成。