Redis解读(4):Redis中HyperLongLog、布隆过滤器、限流、Geo、及Scan等进阶应用 (6)

当向字典中添加一个元素时(假设此时 rehashidx = -1,也就是没有进行rehash),首先通过dict->type->hashFunction计算该元素的hash值,然后通过hash & dict->ht[x].sizemask计算哈希地址index。如果该元素对应的下标没有数据,则直接添加,否则采用链地址法添加到hash对应index元素的链表尾部。

rehash原理

随着操作的不断执行,哈希表中的元素会逐渐增加或者减少,为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内,程序需要对哈希表的大小进行相应的扩容和收缩。步骤如下:

为ht[1]哈希表分配空间。如果是扩容操作,ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2的n次方幂,如果是收缩操作,ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2的n次方幂

将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]:rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放到ht[1]对应位置上

当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后,释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新创建一个空白哈希表,为下一次rehash做准备

渐进式rehash原理

在扩容和收缩的时候,如果哈希字典中有很多元素,一次性将这些键全部rehash到ht[1]的话,可能会导致服务器在一段时间内停止服务。所以,采用渐进式rehash的方式,详细步骤如下:

为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表

将rehashindex的值设置为0,表示rehash工作正式开始

在rehash期间,每次对字典执行增删改查操作是,程序除了执行指定的操作以外,还会顺带将ht[0]哈希表在rehashindex索引上的所有键值对rehash到ht[1],当rehash工作完成以后,rehashindex的值+1

随着字典操作的不断执行,最终会在某一时间段上ht[0]的所有键值对都会被rehash到ht[1],这时将rehashindex的值设置为-1,表示rehash操作结束

渐进式rehash采用的是一种分而治之的方式,将rehash的操作分摊在每一个的访问中,避免集中式rehash而带来的庞大计算量。

需要注意的是在渐进式rehash的过程,如果有增删改查操作时,如果index大于rehashindex,访问ht[0],否则访问ht[1]

4.Scan其他指令

scan 是一系列的指令,除了遍历所有的 key 之外,也可以遍历某一个类型的 key,对应的命令有:

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zzdxwg.html