allMatch(Predicate) ：如果流的每个元素提供给 Predicate 都返回 true ，结果返回为 true。在第一个 false 时，则停止执行计算。
// 数组中第一个元素小于2，则停止匹配返回结果：flase System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).allMatch(n -> n > 2)); // 数组中所有元素都大于0,则停止匹配返回结果：true System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).allMatch(n -> n > 0));
anyMatch(Predicate)：如果流的任意一个元素提供给 Predicate 返回 true ，结果返回为 true。在第一个 true 是停止执行计算。
// 数组中第三个元素大于2，则停止匹配返回结果：true System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).anyMatch(n -> n > 2));
noneMatch(Predicate)：如果流的每个元素提供给 Predicate 都返回 false 时，结果返回为 true。在第一个 true 时停止执行计算。
// 数组中第三个元素大于2，则停止匹配返回结果：true System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).noneMatch(n -> n > 2)); 6、流中元素查找
findFirst()：返回第一个流元素的 Optional，如果流为空返回 Optional.empty。
// 根据条件过滤后取第一个元素 System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).filter(n -> n > 2).findFirst().get());
findAny()：返回含有任意流元素的 Optional，如果流为空返回 Optional.empty。
// 根据条件过滤后找到任何一个所匹配的元素，就返回，此方法在对流并行执行时效率高 System.out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).parallel().filter(n -> n > 2).findAny().get()); 7、收集流信息
count()：流中的元素个数。
max(Comparator)：根据所传入的 Comparator 所决定的“最大”元素。
min(Comparator)：根据所传入的 Comparator 所决定的“最小”元素。
average() ：求取流元素平均值。
sum()：对所有流元素进行求和。
summaryStatistics()：生成有关此流元素的各种摘要数据。
// 获取流中元素数量，返回结果：5 System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).count()); // 获取流中最大值，返回结果：5 System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).max(Integer::compareTo).get()); // 获取流中最小值，返回结果：1 System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).min(Integer::compareTo).get()); // 获取流中元素平均值，返回结果：3.0 System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble()); // 获取流中各种摘要数据，返回结果：IntSummaryStatistics{count=5, sum=15, min=1, average=3.000000, max=5} System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).mapToInt(Integer::intValue).summaryStatistics()); // 获取流中元素总和，返回结果：15 System.out.println(Stream.of(1,2,3,4,5).mapToInt(Integer::intValue).sum()); 三、总结流式操作改变并极大地提升了 Java 语言的可编程性，并可能极大地阻止了 Java 编程人员向诸如 Scala 这种函数式语言的流转。