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限制项目的运行节点 ，标签表达式选择192.168.136.12
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Started by user admin Running as SYSTEM Building remotely on 192.168.136.12 in workspace /opt/jenkins_jobs/workspace/free-demo using credential gitlab-user Cloning the remote Git repository Cloning repository > git init /opt/jenkins_jobs/workspace/free-demo # timeout=10 ... Jenkins定制化容器由于每次新部署Jenkins环境，均需要安装很多必要的插件，因此考虑把插件提前做到镜像中
Dockerfile
FROM jenkinsci/blueocean:1.23.2 LABEL maintainer="inspur_lyx@hotmail.com" ## 用最新的插件列表文件替换默认插件文件 COPY plugins.txt /usr/share/jenkins/ref/ ## 执行插件安装 RUN /usr/local/bin/install-plugins.sh < /usr/share/jenkins/ref/plugins.txtplugins.txt
ace-editor:1.1 allure-jenkins-plugin:2.28.1 ant:1.10 antisamy-markup-formatter:1.6 apache-httpcomponents-client-4-api:4.5.10-1.0 authentication-tokens:1.3 ...get_plugin.sh
admin:123456@localhost 需要替换成Jenkins的用户名、密码及访问地址
#!/usr/bin/env bash curl -sSL "http://admin:123456@localhost:8080/pluginManager/api/xml?depth=1&xpath=http://www.likecs.com/*/*/shortName|/*/*/version&wrapper=plugins" | perl -pe \'s/.*?<shortName>([\w-]+).*?<version>([^<]+)()(<\/\w+>)+/\1:\2\n/g\'|sed \'s/ /:/\' > plugins.txt ## 执行构建，定制jenkins容器 $ docker build . -t 192.168.136.10:5000/jenkins:v20200414 -f Dockerfile $ docker push 192.168.136.10:5000/jenkins:v20200414至此，我们可以使用定制化的镜像启动jenkins服务
## 删掉当前服务 $ kubectl delete -f jenkins-all.yaml ## 删掉已挂载的数据 $ rm -rf /var/jenkins_home ## 替换使用定制化镜像 $ sed -i \'s#jenkinsci/blueocean#192.168.136.10:5000/jenkins:v20200404#g\' jenkins-all.yaml ## 重新创建服务 $ kubectl create -f jenkins-all.yaml 流水线入门官方文档
为什么叫做流水线，和工厂产品的生产线类似，pipeline是从源码到发布到线上环境。关于流水线，需要知道的几个点：
重要的功能插件，帮助Jenkins定义了一套工作流框架；
Pipeline 的实现方式是一套 Groovy DSL（ 领域专用语言 ），所有的发布流程都可以表述为一段 Groovy 脚本；
将WebUI上需要定义的任务，以脚本代码的方式表述出来；
帮助jenkins实现持续集成CI（Continue Integration）和持续部署CD（Continue Deliver）的重要手段；
流水线基础语法官方文档
两种语法类型：
Scripted Pipeline，脚本式流水线，最初支持的类型
Declarative Pipeline，声明式流水线，为Pipeline plugin在2.5版本之后新增的一种脚本类型，后续Open Blue Ocean所支持的类型。与原先的Scripted Pipeline一样，都可以用来编写脚本。Declarative Pipeline 是后续Open Blue Ocean所支持的类型，写法简单，支持内嵌Scripted Pipeline代码
为与BlueOcean脚本编辑器兼容，通常建议使用Declarative Pipeline的方式进行编写,从jenkins社区的动向来看，很明显这种语法结构也会是未来的趋势。
脚本示例 pipeline { agent {label \'192.168.136.12\'} environment { PROJECT = \'myblog\' } stages { stage(\'Checkout\') { steps { checkout scm } } stage(\'Build\') { steps { sh \'make\' } } stage(\'Test\'){ steps { sh \'make check\' junit \'reports/**/*.xml\' } } stage(\'Deploy\') { steps { sh \'make publish\' } } } post { success { echo \'Congratulations!\' } failure { echo \'Oh no!\' } always { echo \'I will always say Hello again!\' } } } 脚本解释：
checkout步骤为检出代码; scm是一个特殊变量，指示checkout步骤克隆触发此Pipeline运行的特定修订
agent：指明使用哪个agent节点来执行任务，定义于pipeline顶层或者stage内部
any，可以使用任意可用的agent来执行
label，在提供了标签的 Jenkins 环境中可用的代理上执行流水线或阶段。 例如: agent { label \'my-defined-label\' }，最常见的使用方式
none，当在 pipeline 块的顶部没有全局代理， 该参数将会被分配到整个流水线的运行中并且每个 stage 部分都需要包含他自己的 agent 部分。比如: agent none