分组：也可叫聚类，合适的分组能更好地理解业务和场景。例如用户画像过程，就是一个按不同维度对数据分组的过程。通过用户画像，可以很清晰地知道产品的用户地区、用户兴趣、用户年龄、用户性别等属性占比，产品经理可通过画像进一步了解用户需求。
漏斗分析：主要用于分析产品使用的关键路径，通过设定一系列操作步骤，统计每一步中的操作用户数，并将用户数以柱状图纵向排列，就可形成用户流失漏斗，我们可分析漏斗每个环节的流失率，并观察改进环节交互体验后，流失用户的变化情况，以此来验证改动效果。
AARRR模型：该模型一般用于游戏数据分析，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这五个单词的缩写，分别对应一款移动应用生命周期中的5个重要环节。AARRR本身是一个循环，使用者需观察每个环节的数据情况，以此来分析产品是否在执行一个正循环过程。这其中的任一环节除了问题，都会导致产品数据的异常。
以上内容，从“基本概念、基本术语、基本指标、基本技术、基本分析方法”这几个方面，讲解了产品经理应了解的基本数据知识，其实每个方面都可再深入讲解，但由于篇幅有限，只能择期再开新话题，有兴趣的同学可私信或微信沟通~加微信请备注来源哦~