包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。
一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表包含了维度的每个成员的特定名称。维度成员的名称称为“属性”(Attribute)。假设Product维度中有3种产品，那么维度表将如下所示。
产品名称是产品成员的一个属性。因为维度表中的Product ID与事实表中的Product ID相匹配，称为“键属性”。因为每个Product ID只有一个Product Name，显示时用名称来替代整数值，所以它仍然被认为是键属性的一部分。
在数据仓库中，维度表中的键属性必须为维度的每个成员包含一个对应的唯一值。用关系型数据库术语描述就是，键属性称为主键列。每个维度表中的主键值都与任何相关的事实表中的键值相关。在维度表中出现一次的每个键值都会在事实表中出现多次。例如Mountain-100的Product ID 347只在一个维度表数据行中出现，但它会出现在多个事实表数据行中。这称为一对多关系。在事实表中，键值列(它是一对多关系的“多”的一方)称为外键列。关系型数据库使用匹配的主键列(在维度表中)和外键列(在事实表中)值来联接维度表到事实表。
把维度信息移动到一个单独的表中，除了使得事实表更小外，还有额外的优点——可以为每个维度成员添加额外的信息。例如，维度表可能为每个产品添加种类(Category)信息，如下所示。
现在种类是产品的另一个属性。如果知道Product ID，不但可以推断出Product Name，而且可以推断出Category。键属性的名称可能是唯一的——因为每个键只有一个名称，但其他属性不需要是唯一的，例如Category属性可能会出现好几次。这样一来，便可以创建按照产品和类别对事实表信息进行分组的报表。
除了名称外，维度表可以包含许多其他的属性。本质上，每个属性都对应于维度表中的一个列。下面是带有其他额外属性的只有3个成员的Product维度表的示例。
维度属性可以是可分组的，也可以是不可分组的。换句话就是，您是否见过按照哪个属性来分组度量值的报表？在我们的示例中，Category、Size和Color全都是可分组的属性。由此自然会联想到可能在某个报表中按照颜色、大小或种类来分组销售额。但Price看起来不像是可分组的属性——至少它本身不是。在报表中可能会有一个更有意义的其他属性——例如Price Group，但价格本身变化太大，导致在报表上分组意义不大。同样地，按照Product Description属性在报表上进行分组意义也不大。在一个Customer维度中，City、Country、Gender和Marital Status都是可以在报表上按照它们进行有意义分组的属性，但Street Address或Nickname都应当是不可分组的。不可分组的属性通常称为成员属性(member property)。
某些可分组的属性可以组合起来创建一个自然层次结构(natural hierarchy)。例如假设Product有Category和Subcategory属性，在多数情况下，单个产品只会属于单个Subcategory，并且单个Subcategory只会属于单个Category。这将形成一个自然层次结构。在报表中，可能会显示Categories，然后允许用户从某个Category钻取到Subcategories，以及最终钻取到Products。
层次结构——或者说钻取路径——不一定要是自然的(例如，每个低层次的成员会决定下一个高层次的成员)。例如，您可能会创建一个按照Color分组产品的报表，但允许用户根据每个Color钻取到每个不同的Size。因为报表的钻取能力，Color和Size形成了一个层次结构，但是根据Size却没有任何信息可以用来断定产品的Color将是什么。这是一个层次结构，但不是一个自然层次结构——但也不是说它是个非自然层次结构。Color和Size形成一个层次结构并没有什么不对，它只是这样一个简单的事实：相同的Size可以出现在多个Color中。
维度表前缀为Dim。
归纳：
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。
在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实 特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
结论:
[1]事实表就是你要关注的内容;
[2]维度表就是你观察该事务的角度，是从哪个角度去观察这个内容的。
例如，某地区商品的销量，是从地区这个角度观察商品销量的。事实表就是销量表，维度表就是地区表。