其中参数都需要自己调整，以适应高维可分性。
于是我们的目标函数变成：
代入到我们的算法当中，就可求解，至此SVM的优化结束
本章完结撒花，后续还有神经网络，矩阵分解
机器学习总结（2）—分类中的代数模型（线性回归，逻辑回归，感知机，支持向量机） (6)
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其中参数都需要自己调整，以适应高维可分性。
于是我们的目标函数变成：
代入到我们的算法当中，就可求解，至此SVM的优化结束
本章完结撒花，后续还有神经网络，矩阵分解
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