嗯，好问题，那我们来讲讲业内怎么做的。其实只有两步
(1)监控热key
(2)通知系统做处理
正巧，前几天有赞出了一篇《有赞透明多级缓存解决方案（TMC）》，里头也有提到热点key问题，我们刚好借此说明
(1)监控热key
在监控热key方面，有赞用的是方式二：在客户端进行收集。
在《有赞透明多级缓存解决方案（TMC）》中有一句话提到
TMC 对原生jedis包的JedisPool和Jedis类做了改造，在JedisPool初始化过程中集成TMC“热点发现”+“本地缓存”功能Hermes-SDK包的初始化逻辑。
也就说人家改写了jedis原生的jar包，加入了Hermes-SDK包。
那Hermes-SDK包用来干嘛？
OK，就是做热点发现和本地缓存。
从监控的角度看，该包对于Jedis-Client的每次key值访问请求，Hermes-SDK 都会通过其通信模块将key访问事件异步上报给Hermes服务端集群，以便其根据上报数据进行“热点探测”。
当然，这只是其中一种方式，有的公司在监控方面用的是方式五:自己抓包评估。
具体是这么做的，先利用flink搭建一套流式计算系统。然后自己写一个抓包程序抓redis监听端口的数据，抓到数据后往kafka里丢。
接下来，流式计算系统消费kafka里的数据，进行数据统计即可，也能达到监控热key的目的。
(2)通知系统做处理
在这个角度，有赞用的是上面的解决方案一:利用二级缓存进行处理。
有赞在监控到热key后，Hermes服务端集群会通过各种手段通知各业务系统里的Hermes-SDK，告诉他们:"老弟，这个key是热key，记得做本地缓存。"
于是Hermes-SDK就会将该key缓存在本地，对于后面的请求。Hermes-SDK发现这个是一个热key，直接从本地中拿，而不会去访问集群。
除了这种通知方式以外。我们也可以这么做，比如你的流式计算系统监控到热key了，往zookeeper里头的某个节点里写。然后你的业务系统监听该节点，发现节点数据变化了，就代表发现热key。最后往本地缓存里写，也是可以的。