所有操作的命令会追加在文件中。
3、开启AOF持久化
# 开启aof持久化方式,默认no appendonly no # aof 持久化生成的文件名称 appendfilename "appendonly.aof" # 三种持久化机制 # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no4、三种触发持久化机制
always
同步持久化,每次发生数据变更会被立即持久化到硬盘中,性能比较差,但是数据完整性好。
everysec
异步操作,每秒持久化数据到硬盘一次,可能会丢失一秒的数据。
no
从不持久化到硬盘。
5、AOF文件损坏
如果 aof 文件被破坏,redis服务是启动不了的。redis本身提供了修复了工具。redis-check-aof --fix appendonly.aof
5、优点
根据配置不同的策略,让你选择持久化的方式。
AOF文件是一个只进行追加的日志文件,所以不需要写入seek,即使由于某些原因(磁盘空间已满,写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作,这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂,对文件进行分析(parse)也很轻松。导出(export)AOF文件也非常简单:举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但只要 AOF 文件未被重写,那么只要停止服务器,移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令,并重启 Redis,就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
6、缺点
对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间(latency)。
4、如何选择持久化机制开启两种持久化方式,根据自己的业务需求针对redis进行配置的调整。