5. MySQL 能够提供很多不同的使用者界面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言界面，例如 C++，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于 Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。
缺点
1. 不支持热备份。
2. MySQL不支持自定义数据类型
3. MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。
4. MySQL对存储过程和触发器支持不够良好。
5. 尽管 MySQL 理论上仍是开源产品，也有人抱怨它诞生之后更新缓慢。然而，应该注意到有一些基于 MySQL 并完整集成的数据库（如 MariaDB），在标准的 MySQL 基础上带来了额外价值。
6. MySQL对XML支持不够良好
何时使用 ？
1. 分布式操作:
当你需要的比SQLite可以提供的更多时，把MySQL包括进你的部署栈，就像任何一个独立的数据库服务器，会带来大量的操作自由和一些先进的功能。
2. 高安全性:
MySQL的安全功能，用一种简单的方式为数据访问（和使用）提供了可靠的保护。
3. Web网站 和 Web应用:
绝大多数的网站（和Web应用程序）可以忽视约束性地简单工作在MySQL上。这种灵活的和可扩展的工具是易于使用和易于管理的——这被证明非常有助于长期运行。
4. 定制解决方案:
如果你工作在一个高度量身定制的解决方案上，MySQL能够很容易地尾随和执行你的规则，这要感谢其丰富的配置设置和操作模式。
何时不用 ？
1. SQL 服从性:
因为 MySQL 没有[想要]实现 SQL 的全部标准，所以这个工具不完全符合SQL。如果你需要对这样的关系数据库管理系统进行整合，从MySQL进行切换是不容易的。
2. 并发:
即使MySQL和一些存储引擎能够真地很好执行读取操作，但并发读写还是有问题的。
3. 缺乏特色:
再次提及，根据数据库引擎的选择标准，MySQL会缺乏一定的特性，如全文搜索。
PostgreSQL PostgreSQL是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL。 优点1. PostgreSQL 是一个开源的，免费的，同时非常强大的关系型数据管理系统。
2. PostgreSQL 背后有热忱而经验丰富的社区，可以通过知识库和问答网站获取支持，全天候免费。
3. 即使其本身功能十分强大，PostgreSQL 仍附带有许多强大的开源第三方工具来辅助系统的设计、管理和使用。
4. 可以用预先存储的流程来程序性扩展 PostgreSQL ，一个高级的关系型数据库理应如此。
5. PostgreSQL 不只是一个关系型数据库，还是一个面向对象数据库——支持嵌套，及一些其他功能。
缺点1. 对于简单而繁重的读取操作, 超过了 PostgreSQL 的杀伤力，可能会出现比同行（如MySQL）更低的性能。
2. 按给出的该工具的性质，从普及度来说它还缺乏足够后台支撑，尽管有大量的部署——这可能会影响能够获得支持的容易程度。
何时使用？
1. 数据完整性:
当可靠性和数据完整性是绝对必要而无需理由时，PostgreSQL是更好的选择。
2. 复杂的自定义过程:
如果你需要你的数据库执行自定义过程，可扩展的PostgreSQL是更好的选择。
3. 整合:
在将来，如果可能要把整个数据库系统迁移到另一个适当的解决方案（例如Oracle）中，PostgreSQL对于这种切换将是最兼容和易于操作的。
4. 复杂的设计:
相比其他的开源和免费的 RDBMS（关系数据库管理系统）实现来说，对于复杂的数据库设计，PostgreSQL提供了大部分的功能和可能性，同时并没放弃其他有价值的地方。
何时不用？
1. 速度:
如果你需要的只是快速的读取操作, PostgreSQL 不是为此而准备的工具。
2. 简化体制:
除非你需要绝对的数据完整性，原子性，一致性，隔离性，耐久性，或复杂的设计，PostgreSQL 对简化体制来说是杀手。
3. 复制:
除非你愿意花不少时间，精力和资源，否则对于那些缺乏数据库和系统管理经验的人来说，实现与MySQL的（主从）复制可能不容易。
摘：
为了说明PostgreSQL的功能，我下面简要对比一下PostgreSQL数据库与MySQL数据库之间的差异：
我们先借助Jametong翻译的"从Oracle迁移到Mysql之前必须知道的50件事"，看一看如何把Oracle转到MySQL中的困难：
50 things to know before migrating Oracle to MySQL
by Baron Schwartz,Translated by Jametong
1. 对子查询的优化表现不佳.
2. 对复杂查询的处理较弱
3. 查询优化器不够成熟
4. 性能优化工具与度量信息不足
5. 审计功能相对较弱