以上实例运行输出结果为：
(0, 3) (11, 14) 再来看实例：
以上实例执行结果如下：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter我们再来看re.match与re.search的区别。re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。看实例：
以上实例运行结果如下：
No match!! search --> matchObj.group() : dogs 再来看下检索和替换。Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
参数说明如下：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
实例如下：
以上实例执行结果如下：
电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559我们得知道repl是个函数。以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以2：
执行输出结果为：
A46G8HFD1134再来看compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用：
re.compile(pattern[, flags])参数说明如下：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
实例结构如下：