依托公有IaaS平台（阿里云和AWS），根据微服务化理念，设计了具备自动负载均衡、自适应弹性伸缩、分布式部署能力的开发引擎，提供简单易用的云端服务开发框架，支持厂商对业务进行自定义开发以及线上运维、监管全周期的一站式应用托管服务。
虚拟化开发平台：其采用PaaS虚拟化技术、支持产品原型快速验证、便捷开发定制化业务服务、支持本地快捷调试和云端系统测试、服务自动部署，帮助开发者快速开发云端服务并调试部署
自动化运维系统：自动分布式部署，构建7*24运行保障系统，以保障各个服务节点正常高效运行，通过自动化容错处理，有效的提升在线服务的稳定性和可靠性
大数据分析引擎推出数据挖掘算法运行平台和报表引擎，以流式数据实时计算引擎为支撑，支持通用挖掘算法和开发者自研算法的高效实施，运行结果以报表方式进行直观友好展示，并支持如下特性：
通用分析模型：封装了群组分析、漏斗分析、留存率分析、session分析等通用分析模型，方便无算法工程师的团队也可以实现大数据基础分析
用户Profile：实时分析平台支持定制化用户和设备的profile，以便对各种profile属性进行分析
离线大数据挖掘：提供开发者离线使用的数据挖掘工具，供开发者对离线本地数据集进行挖掘
大数据分析平台功能大数据实时采集：智能设备所产生的运行数据和用户所产生的行为数据都可以实时汇总到云端进行存储，供数据分析及自学习使用。
海量数据处理：数据分析结果的输出速度取决于对历史海量数据的处理速度，支持T级别数据的同时处理，实现计算结果秒级输出。
高度封装通用分析模型：封装了群组分析、漏斗分析、留存率分析、session分析、区间分布分析等通用分析模型，方便无算法工程师的团队也可以实现大数据基础分析。
实时数据分析：普通的数据分析引擎仅能支持对近一天以前的数据进行分析，流式实时计算引擎可以做到对近10分钟前的数据进行分析。
Profile：分析平台支持您定制化用户和设备的profile，以便对各种profile属性进行分析。帮助您基于大数据加速产品迭代、优化用户体验。帮助您通过大数据挖掘获取潜在用户，优化市场策略。
群组分类：厂商可以按照条件筛选感兴趣的用户群组，保存下来用于后续的任意分析。群组既支持用户，也支持设备。
用户画像：支持对分析的结果打上标签以进行用户画像。用户画像为广义的画像功能，不止是用户，也支持对设备进行画像。
离线大数据挖掘：除提供强大的在线数据挖掘引擎外，还将提供开发者离线使用的数据挖掘工具，供开发者对离线本地数据集进行挖掘。
开放数据分析Open API：开放了数据分析Open API，可以支持开发者将自行存储的外部数据导入引擎中进行分析计算。
安全方案采用多重安全防护体系，对APP端、云端、设备端进行通讯协议加密和访问安全认证，确保智能硬件通信及数据的安全，具体措施举例如下：
数据库通过副本复制进行实时备份，定期数据的全量备份，所有对数据库的读写操作经转义处理，防止外部注入攻击等；
设备接入云端过程经过四次握手通过RSA协议进行安全认证；设备接入后通过动态AES进行信令加密，保证数据传输过程的安全性；
APP和云端交互会基于用户身份进行签名认证，通过SHA1签名算法，防止流量重放攻击以及帐号伪造攻击；帐号体系通过加密措施，防止拖库和撞库等暴力攻击；
对帐号/手机/设备行为进行安全审计，基于绑定关系管理控制模型，保护设备在各种场景下不会被恶意控制。
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