6.数据分布 vs 聚类
这里就是机器学习的一个小技巧了，左边的数据分布不适用于聚类分析的，如果我们想对这类数据进行聚类分析，需要对这些数据进行一些数学变换，通常我们采用取对数的变换方法，将这种数据变换之后，变换后的数据就比较适合用于聚类分析了；
3-2.上网时长聚类，创建DBSCAN算法实例，并进行训练，获得标签：
4-2.输出标签，查看结果
5.无监督学习-DBSCAN聚类算法及应用 (2)
内容版权声明：除非注明，否则皆为本站原创文章。
6.数据分布 vs 聚类
这里就是机器学习的一个小技巧了，左边的数据分布不适用于聚类分析的，如果我们想对这类数据进行聚类分析，需要对这些数据进行一些数学变换，通常我们采用取对数的变换方法，将这种数据变换之后，变换后的数据就比较适合用于聚类分析了；
3-2.上网时长聚类，创建DBSCAN算法实例，并进行训练，获得标签：
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