第1层和第2层是python级别的内存分配器（内存池），当申请的内存小于256K时，会由这两层来进行处理。这两层存在3个级别的内存结构：arena>pool>block，其中arena大小固定是256K，pool的固定大小是4K，而block的大小是8的整数倍，用来满足最小分配需求。
第3层是python对象内存分配器，也就是我们通常所用的python对象，比如：列表和字典、元组等。
python的内存这么分层设计，最根本的目的还是为了提高python的执行性能，因为如果不分层，频繁的调用malloc和free，非常的耗费系统资源，会产生性能问题。而分层之后，第1层和第2层充当了内存池的作用，根据分配的内存大小不同，交给不同的层去处理，减少了频繁的调用malloc。
总结本文介绍了python中垃圾回收的三种方式，以及python内存的分层管理方式，属于比较深层次的python知识，不过相信也可以帮助你了解python的内存管理方式。如果在之后找工作过程中再被面试官问道"python垃圾回收机制"这样的问题，假如你能将文中的内容讲出来绝对是加分项。