上传数据文件并执行程序：
hdfs dfs -put /testhadoop/subject_score.txt /user/dftest hadoop jar NewDaily3.jar test.ScoreSorting /user/dftest/subject_score.txt /user/dftest/SortScore8 //经过8次才调好的。经过不断地调试，但是总会出现输入类型不匹配的问题，最终，找到在map函数重写的时候，因为值类型错了，应该是Text类型，写成了IntWritable类型，但是报错总是报是因为Text 和 LongWritable问题，所以有点迷。
最后问题解决：
实训2.对两个文件中的数据进行合并和去重
(1)需求说明：
有两个样例文件：XX与YY。要求合并两个文件中的数据，并对合并后的数据进行去重，将结果输出到文件ZZ。
(2)实现思路与步骤：
①利用MapReduce中Reducer类会合并相同键值对的特性，对目标数据进行去重。
②在HDFS创建目录XXYY，将样例文件XX与YY上传到此目录。MapReduce程序读取此目录下的文件。
③在Mapper类中，map函数读取两个文件数据，直接将读取的数据作为键，将值设置为1，最后输出格式为<Text,IntWritable>。
④在Reducer中，键保持不变，将对应的值取为空，输出类型为<Text，NullWritable>。
(3)实现及输出结果：
略
7.小练习在MapReduce程序中，Reducer类中包括的函数有：B
A. startup、reduce、end B. setup、reduce、cleanup
C. start、run、reduce、end D. startup、run、end
下一章将对MapReduce编程进行更深一步的剖析 ^_^ 。