6. 推荐引擎：这个组件通过分析所有收集到的用户动态来做推荐。根据实际收集到的动态，我们可以部署各种基于亲和力的算法。我们可以使用Apache Mahout提供的各种算法接口
系统的逻辑视图：
本篇文章更像是对关键组件高抽象层次的分析。如果需要实施的建议，可以做一个阶段性的方式，但如果我们需要扩展性并支持真正的用例，必须遵循我提出的这些规范。我没有提起任何设计领域相关的内容。这只是设计阶段，需要更深入的分析和了解系统的当前状态。
来自HackerNews的评论：https://news.ycombinator.com/item?id=9930752
原文链接：Architecting Backend For A Social Product（译者/施聪羽 审校/朱正贵 责编/仲浩 ）