《大数据时代》作者舍恩伯格认为，大数据时代，人们的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
这样我想起同样出自舍恩伯格的理论：“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。就像流浪地球中MOSS所说
让人类永远保持理智，确实是一种奢求星巴克的选址是基于大数据分析而形成的一套独特的选址系统而决定的，效用相当明显。但是很多伴随着星巴克的店，该旺还是旺，该倒还是倒。在西方混沌学看来经济系统由千百万计的个体和组织（大数据）的相互作用所决定，而每一个个体和组织又涉及到数以千计的商品和数以万计的生产过程，因此，个体行为并非是一种孤立的存在，仅仅完备地认识个体的行为并不能使我们掌握整个经济系统的演化状态。
当然，这并不代表我们排斥大数据的重要价值，以及它的模型化运用，但是我们要充分重视商业世界的复杂性和随机性，破除单靠大数据得天下的迷思，也就是避免线性、简单、物理的纯计算机式思维方式，重视不可计量的、感性的、本质的、价值判断的人脑思维方式，并在这二者间寻找到较佳的融合方式。
简单的输入输出编程练习
源代码如下
a = input(\'请输入一个名字：\') b = input(\'请输入另一个名字：\') c = input(\'再输入一个名字：\') print(\'拿激光笔射{}的凶手找到了，微博名是{}，本名{}\'.format(a,b,c))