准备一个静态方法，可以将INDArray实例的详情打印出来，用的就是rand和shape方法：
private static void disp(String type, INDArray indArray) { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("*****************************************************\n"); stringBuilder.append(type) .append("\n维度 : ").append(indArray.rank()) .append("\n形状 : ").append(Arrays.toString(indArray.shape())) .append("\n完整矩阵 : \n").append(indArray); System.out.println(stringBuilder); } 创建矩阵全零矩阵：zeros
// 创建2行3列的全零矩阵 INDArray indArray0 = Nd4j.zeros(2, 3); disp("全零矩阵", indArray0);执行结果
全零矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0]]全1矩阵：ones
// 创建2行3列的全一矩阵 INDArray indArray1 = Nd4j.ones(2, 3); disp("全一矩阵", indArray1);执行结果
全一矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000, 1.0000, 1.0000], [ 1.0000, 1.0000, 1.0000]]全是指定值的矩阵：valueArrayOf
// 创建2行3列的全是指定值的矩阵 INDArray indArray2 = Nd4j.valueArrayOf(new int[] {2, 3}, 888); disp("全是指定值(888)的矩阵", indArray2);执行结果
全是指定值(888)的矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 888.0000, 888.0000, 888.0000], [ 888.0000, 888.0000, 888.0000]]rand：随机矩阵（0到1之间的随机数）
// 创建2行3列的随机矩阵 INDArray indArray2 = Nd4j.rand(2, 3); disp("随机矩阵", indArray2);执行结果
随机矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 0.7236, 0.5159, 0.1908], [ 0.9458, 0.4413, 0.4173]]随机高斯分布的矩阵(平均值为0,标准差为1)：randn
// 创建2行3列的随机高斯分布矩阵 INDArray indArray3 = Nd4j.randn(2, 3); disp("随机高斯分布矩阵", indArray3);执行结果
随机高斯分布矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ -0.4287, -0.5790, 0.5004], [ -0.5122, 1.0551, -0.1998]]等差数列：linspace
// 创建等差数列， // 从1到6、长度为10的等差数列 INDArray indArray4 = Nd4j.linspace(1,6, 10); disp("等差数列", indArray4);执行结果
等差数列 维度 : 1 形状 : [10] 完整矩阵 : [ 1.0000, 1.5556, 2.1111, 2.6667, 3.2222, 3.7778, 4.3333, 4.8889, 5.4444, 6.0000]根据数组创建矩阵：create(float[] data, int[] shape)
// 根据数组创建2行3列的矩阵 INDArray indArray6 = Nd4j.create(new float[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}, new int[] {2,3}); disp("根据数组创建矩阵", indArray6);执行结果
根据数组创建矩阵 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000, 2.0000, 3.0000], [ 4.0000, 5.0000, 6.0000]]三维矩阵
// 三维矩阵 INDArray indArray7 = Nd4j.valueArrayOf(new int[] {2, 2, 3}, 888); disp("三维矩阵", indArray7); ```shell 三维矩阵 维度 : 3 形状 : [2, 2, 3] 完整矩阵 : [[[ 888.0000, 888.0000, 888.0000], [ 888.0000, 888.0000, 888.0000]], [[ 888.0000, 888.0000, 888.0000], [ 888.0000, 888.0000, 888.0000]]]创建正方形二维矩阵，并且对角线上的元素值都是1.0：
// 创建3行3列的二维矩阵，对角线值为1.0 INDArray indArray10 = Nd4j.eye(3); disp("3*3矩阵，且对角线都是1.0", indArray10);执行结果
3*3矩阵，且对角线都是1.0 维度 : 2 形状 : [3, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000, 0, 0], [ 0, 1.0000, 0], [ 0, 0, 1.0000]] 读操作接下来试试读取相关的操作，回顾前面用数组创建的2行3列的矩阵，内容如下：
[[ 1.0000, 2.0000, 3.0000], [ 4.0000, 5.0000, 6.0000]]读取指定位置：
System.out.println("读取第一行第一列位置的值 : " + indArray6.getDouble(1,1));执行结果
读取第一行第一列位置的值 : 5.0指定行：
System.out.println("读取第一行 : " + indArray6.getRow(1));执行结果
读取第一行 : [ 4.0000, 5.0000, 6.0000]指定列：
System.out.println("读取第二列 : " + indArray6.getColumn(2));执行结果
读取第二列 : [ 3.0000, 6.0000]指定多列：
System.out.println("读取第二、三列 : " + indArray6.getColumns(1,2));执行结果
读取第二、三列 : [[ 2.0000, 3.0000], [ 5.0000, 6.0000]] 写操作接下来试试读取相关的操作，回顾前面用数组创建的2行3列的矩阵，内容如下：
[[ 1.0000, 2.0000, 3.0000], [ 4.0000, 5.0000, 6.0000]]修改指定位置，查看了源码后发现，put方法内容实际上是在调用putScalar方法：
indArray6.put(1,1, 123); indArray6.putScalar(0,0, 456); disp("a. 修改后", indArray6);执行结果
a. 修改后 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 456.0000, 2.0000, 3.0000], [ 4.0000, 123.0000, 6.0000]]修改整行：
// 准备一维数组 INDArray row1 = Nd4j.create(new float[] {9,8,7}); // 用一维数组替换矩阵的整行 indArray6.putRow(1, row1); disp("b. 修改后", indArray6);执行结果
b. 修改后 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 456.0000, 2.0000, 3.0000], [ 9.0000, 8.0000, 7.0000]] 矩阵计算矩阵计算，咱们从最基本的四则运算开始