基本上深度学习主机主要可选为：Titan Xp、1080Ti、Titan、1060与Tesla系列，深度学习模型对参数精度要求并不高，因此除非土豪，可以排出Tesla系列显卡。在预算充足的情况下，1080Ti是目前最佳的选择。在显卡的选购过程中，肯定会遇到公版与非公版的选择问题，这也是为什么上面购物清单里特意标注说明的。虽然非公版的散热较好，且自带超频，但考虑到系统的稳定性与兼容性，建议还是选择公版显卡，毕竟我们是用来研究的，还是一个毕竟严谨些。另外非公版显卡还可能会遇到显卡太厚主板放不下的问题。购买方面，大家如果方便，海淘也是一个不错的选择
Tim Dettmers博客也分析过主流的GPU成本效益，大家可以去看看他的博客介绍——>传送门
Normalized cost efficiency of GPUs which takes into account the price of other hardware. Here we compare a full machine, that is 4 GPUs,
along with a high end hardware (CPU, motherboard etc.) worth $1500.
在他的博客当中，也给出了他个人的购买意见
TL;DR advice
Best GPU overall (by a small margin): Titan Xp
Cost efficient but expensive: GTX 1080 Ti, GTX 1070, GTX 1080
Cost efficient and cheap: GTX 1060 (6GB)
I work with data sets > 250GB: GTX Titan X (Maxwell), NVIDIA Titan X Pascal, or NVIDIA Titan Xp
I have little money: GTX 1060 (6GB)
I have almost no money: GTX 1050 Ti (4GB)
I do Kaggle: GTX 1060 (6GB) for any “normal” competition, or GTX 1080 Ti for “deep learning competitions”
I am a competitive computer vision researcher: NVIDIA Titan Xp; do not upgrade from existing Titan X (Pascal or Maxwell)
I am a researcher: GTX 1080 Ti. In some cases, like natural language processing, a GTX 1070 or GTX 1080 might also be a solid choice — check the memory requirements of your current models
I want to build a GPU cluster: This is really complicated, you can get some ideas here
I started deep learning and I am serious about it: Start with a GTX 1060 (6GB). Depending of what area you choose next (startup, Kaggle, research, applied deep learning) sell your GTX 1060 and buy something more appropriate
I want to try deep learning, but I am not serious about it: GTX 1050 Ti (4 or 2GB)
(直接google翻译，哈哈)
整体最佳GPU（由小幅度）：Titan Xp的
成本有效的，但昂贵的：GTX 1080的Ti，GTX 1070，GTX 1080
成本高效和廉价的：GTX 1060（6GB）
我的数据集> 250GB工作：GTX泰坦X（麦克斯韦） ，NVIDIA Titan X Pascal，或NVIDIA Titan Xp
我有一点钱：GTX 1060（6GB）
我几乎没有钱：GTX 1050 Ti（4GB）我做Kaggle：任何“正常”比赛GTX 1060（6GB）或GTX 1080 Ti为“深度学习竞赛”
我是一名有竞争力的计算机视觉研究员：NVIDIA Titan Xp; 不要从现有的Titan X升级（Pascal或Maxwell）
我是研究员：GTX 1080 Ti。在某些情况下，如自然语言处理，一个GTX 1070或GTX 1080也可能是一个坚实的选择-检查你的现有机型的内存需求我想建立一个GPU集群： 这确实是复杂的，你可以得到一些想法
这里我开始深入学习，我很认真：从一个GTX 1060（6GB）开始。根据您下一步选择的区域（启动，Kaggle，研究，应用深度学习）销售您的GTX 1060并购买更适合
我想要深入学习的东西，但我并不太在意：GTX 1050 Ti（4或2GB）