因为上面这些原因，诞生了第三方库Joda-Time，可以替代Java的时间管理API。 Java 8中新的时间和日期管理API深受Joda-Time影响，并吸收了很多Joda-Time的精华。 新的java.time包包含了所有关于日期、时间、时区、Instant（跟日期类似但是精确到纳秒）、duration（持续时间）和时钟操作的类。 新设计的API认真考虑了这些类的不变性（从java.util.Calendar吸取的教训），如果某个实例需要修改，则返回一个新的对象。
第二，关注下LocalDate和LocalTime类。LocalDate仅仅包含ISO-8601日历系统中的日期部分；LocalTime则仅仅包含该日历系统中的时间部分。这两个类的对象都可以使用Clock对象构建得到。 LocalDateTime类包含了LocalDate和LocalTime的信息，但是不包含ISO-8601日历系统中的时区信息。这里有一些关于LocalDate和LocalTime的例子： 如果你需要特定时区的data/time信息，则可以使用ZoneDateTime，它保存有ISO-8601日期系统的日期和时间，而且有时区信息。
lambda表达式Lambda表达式（也称为闭包）是Java 8中最大和最令人期待的语言改变。它允许我们将函数当成参数传递给某个方法， 或者把代码本身当作数据处理：函数式开发者非常熟悉这些概念。很多JVM平台上的语言（Groovy、Scala等）从诞生之日就支持Lambda表达式，但是Java开发者没有选择，只能使用匿名内部类代替Lambda表达式。 Lambda的设计耗费了很多时间和很大的社区力量，最终找到一种折中的实现方案，可以实现简洁而紧凑的语言结构。最简单的Lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成。
Lambda的设计者们为了让现有的功能与Lambda表达式良好兼容，考虑了很多方法，于是产生了函数接口这个概念。函数接口指的是只有一个函数的接口，这样的接口可以隐式转换为Lambda表达式。java.lang.Runnable和java.util.concurrent.Callable是函数式接口的最佳例子。在实践中，函数式接口非常脆弱：只要某个开发者在该接口中添加一个函数，则该接口就不再是函数式接口进而导致编译失败。为了克服这种代码层面的脆弱性，并显式说明某个接口是函数式接口，Java 8 提供了一个特殊的注解@FunctionalInterface（Java 库中的所有相关接口都已经带有这个注解了）。
public class Lambda { public static void main(String[] args) { Arrays.asList("a", "b", "d").forEach(System.out::println); } } 函数式接口lambda表达式的设计者为了让lambda表达式和现有的接口有更好配合，提供了一个新的注解FunctionalInterface用来标注这是一个函数式接口。会使编译器在编译器检测接口是否只有一个抽象方法配合lambda表达式使用。
OptionalOptional
Java应用中最常见的bug就是空值异常。在Java 8之前，Google Guava引入了 Optionals 类来解决 NullPointerException， 从而避免源码被各种 null 检查污染，以便开发者写出更加整洁的代码。Java 8也将Optional加入了官方库。 Optional 仅仅是一个容易存放T类型的值或者null。它提供了一些有用的接口来避免显式的null检查，可以参考Java 8官方文档了解更多细节。
如果Optional实例持有一个非空值，则 isPresent() 方法返回true，否则返回false；orElseGet() 方法，Optional实例持有null， 则可以接受一个lambda表达式生成的默认值；map()方法可以将现有的 Optional 实例的值转换成新的值；orElse()方法与orElseGet()方法类似， 但是在持有null的时候返回传入的默认值。
Streams新增的Stream API（java.util.stream）将生成环境的函数式编程引入了Java库中。 这是目前为止最大的一次对Java库的完善，以便开发者能够写出更加有效、更加简洁和紧凑的代码。
Task 类有一个分数（或伪复杂度）的概念，另外还有两种状态：OPEN 或者 CLOSED。现在假设有一个task集合， 首先看一个问题：在这个task集合中一共有多少个OPEN状态的点？在Java 8之前，要解决这个问题，则需要使用foreach循环遍历task集合； 但是在Java 8中可以利用steams解决：包括一系列元素的列表，并且支持顺序和并行处理。
final Collection<Task> tasks = Arrays.asList( new Task(Status.OPEN, 5), new Task(Status.OPEN, 13), new Task(Status.CLOSED, 8) ); // Calculate total points of all active tasks using sum() final long totalPointsOfOpenTasks = tasks .stream() .filter(task -> task.getStatus() == Status.OPEN) .mapToInt(Task::getPoints) .sum(); System.out.println("Total points: " + totalPointsOfOpenTasks);这里有很多知识点值得说。首先，tasks集合被转换成steam表示；其次，在steam上的filter操作会过滤掉所有CLOSED的task； 第三，mapToInt操作基于每个task实例的Task::getPoints方法将task流转换成Integer集合；最后，通过sum方法计算总和，得出最后的结果。
更好的类型推断Java 8 编译器在类型推断方面有很大的提升，在很多场景下编译器可以推导出某个参数的数据类型，从而使得代码更为简洁。