她们将它们的芯片跟一个沒有安全性硬件配置的默认设置完成实现了较为。在默认设置完成中，她们能在从机器设备上搜集约1000个输出功率波型后修复掩藏的信息。拥有新硬件配置，即使在搜集了200万只波型以后，她们仍难以修复这种数据信息。
她们还应用生物医学工程数据信号数据处理了他俩的芯片以保证 它能在现实世界的具体实施中充分发挥。Maji表述称，该芯片非常灵活，可以被程序编写为客户要想剖析的一切数据信号。
鲁汶大学电气专业系网络信息安全和工业生产密码算法研究工作组的专家教授Ingrid Verbauwhede讲到：“安全性为物联网技术连接点的设计方案提升了一个新的层面，在特性、输出功率和能源消耗的设计方案以上。这一ASIC（特殊运用电子器件）非常好地证实了安全性设计方案，在这样的情况下，根据加上屏蔽掉计划方案不用被算作一个贵重的额外设备。研究工作人员们觉得，根据挑选屏蔽掉友善的测算模块并在设计过程中融合安全系数，乃至包含偶然性产生器，--一个可靠的神经网络网络加速器在物联网技术环境下是有效的。”她没参加此项研究。
在未来，研究工作人员期待将它们的方式运用于电磁感应边信道攻击。这种攻击更难防御力，由于网络黑客不用物理学机器设备来搜集掩藏信息。