接下来我们要进一步思考的是「五脏六腑」中其余的部分，因为少了它们人也是活不久的。下面通过一个问题或需求对应一个组件的方式进行介绍。
服务“雪崩”与断路器
由于网络等原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源会被消耗殆尽，导致服务瘫痪。
由于服务与服务之间存在依赖，故障会在调用链路上传播，导致整个微服务系统崩溃，这就是服务故障的“雪崩”效应。
为了解决这个问题，Spring Cloud 提供了对 Hystrix 断路器的集成，当服务调用失败的频次达到一定阈值，断路器将被开启，降级的策略可以开发者制定，一般是返回一个固定值。这样就能够避免连锁故障。
此外 Spring Cloud 还提供 Hystrix Dashboard 和 Hystrix Turbine，帮助我们进行监控和聚合监控。
服务暴露与路由网关
微服务中的服务很多，直接暴露给用户一是不安全，二是对用户不友好。因此在微服务和面向服务的架构中，通常会有一个路由网关的角色，来负责路由转发和过滤。对应到 Spring Cloud 中有 Zuul 和 Gateway 两个组件可用。
路由网关接收了所有的用户请求，有着很高的负载，因此它通常是一个集群。用户的请求会先经过一层负载均衡被发到路由网关。
服务配置与配置中心
在微服务应用中，服务数量巨多，而每个服务不同环境都有着不同的配置，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。需要注意的是此处的配置与注册中心注册的配置信息是两个概念，此处的配置是服务本身的一些配置信息，如下图：
Spring Cloud 提供了 Spring Cloud Config 组件，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程 Git 仓库中，帮助我们管理服务的配置信息。
信息同步与消息总线
前一个问题讲到了每个服务都有一些配置信息，那么配置信息更新了我们该怎么办，手动一个个去更新？当然不是，Spring Cloud 提供了 Spring Cloud Bus 组件，它通过轻量消息代理连接各个分布的节点。当配置信息更新的时候，我们只要更新一个节点的配置，这个更新就会被广播到这个分布式系统中。
问题定位与链路追踪
在微服务系统中，服务之间可以相互调用，因此我们一个请求可能会一条调用链，而整个系统会存在一张调用网，其中任意一个服务调用失败或网络超时都可能导致整个请求失败。因为调用关系的复杂，这给问题的定位造成了极大的困难，这也是必须提供服务链路追踪的原因。
Spring Cloud 为我们提供了 Spring Cloud Sleuth 组件，它能够跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见。借助服务链路追踪，我们可以快速定位问题。
至此，Spring Cloud 的所有基础组件都介绍完了。但是目前所有的组件介绍都是分散的，它们组合起来，完整的样子是什么样的？如下图：