strategy：判断的根据是资源自身(0)，还是根据其它关联资源 (1)，还是根据链路入口(2)，默认值根据资源本身。
controlBehavior： 流控效果（直接拒绝(0) / 排队等待(2) / 预热冷启动(1))，默认值直接拒绝。
以上元素限流元素对应的类是com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule，各元素如下图：
注意：各个元素的取值以及默认值一定要记住，后续配置将会用到。
以上几个元素在sentinel控制台对应规则如下图：
流控效果总共分为三种，对应元素controlBehavior，分别如下：
快速失败默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException。
warm up即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
注意：这一效果只针对QPS流控，并发线程数流控不支持。
预热底层是根据令牌桶算法实现的，源码对应得类在com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController。
算法中有一个冷却因子coldFactor，默认值是3，即请求 QPS 从 threshold(阈值) / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。
比如设定QPS阈值为3，流控效果为warm up，预热时长为5秒，如下图：
这样配置之后有什么效果呢：QPS起初会从(3/3/=1)每秒通过一次请求开始预热直到5秒之后达到每秒通过3次请求。动态效果图如下：
从上述动画可以清楚的看见：前几秒是频繁流控的，直到5秒，QPS阈值达到了3。
具体算法原理请看：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/限流---冷启动
排队等待匀速排队方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。源码对应得类：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
注意：这一效果只针对QPS流控，并发线程数流控不支持。
简单举个栗子：你去大学食堂吃饭，只有一个阿姨在打饭，那么所有人都要排队打饭，每次只有一个人打到饭，其他人都在排队等待。
不同的是sentinel有个超时等待时间，一旦超过这个预定设置的时间将会被限流。
该方式作用如下图：
这种方式适合用于请求以突刺状来到，这个时候我们不希望一下子把所有的请求都通过，这样可能会把系统压垮；同时我们也期待系统以稳定的速度，逐步处理这些请求，以起到“削峰填谷”的效果，而不是拒绝所有请求。
比如设置QPS阈值为1，超时等待时间为10000毫秒，如下图：
此时的效果如下：
从上图可以看到：连续点击刷新请求，虽然设置了QPS阈值为1，但是并没有被限流，而是在等待，因为设置了超时等待时间为10秒。
具体算法原理请看：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制-匀速排队模式
2、三种流控模式流控模式总共分为三种，对应元素strategy，分别如下：
直接拒绝：接口达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）
下面来详细介绍下以上三种流控模式。
直接拒绝