# 多维数据挖掘(又称探索式多维数据挖掘):把数据挖掘的核心技术与基于 OLAP 的多维分析结合在一起。在不同的抽象层的多维(属性)组合中搜索有趣的模式,从而探索多维空间。
8)数据挖掘功能
# 用来指定数据挖掘任务发现的模式或知识类型:特征化与区分、频繁模式、关联和相关性挖掘、分类和回归、聚类分析、离群点检测。
9)数据挖掘研究
# 研究领域:挖掘方法、用户交互、有效性和可伸缩性、处理多种多样的数据类型。
# 多维数据挖掘(又称探索式多维数据挖掘):把数据挖掘的核心技术与基于 OLAP 的多维分析结合在一起。在不同的抽象层的多维(属性)组合中搜索有趣的模式,从而探索多维空间。
8)数据挖掘功能
# 用来指定数据挖掘任务发现的模式或知识类型:特征化与区分、频繁模式、关联和相关性挖掘、分类和回归、聚类分析、离群点检测。
9)数据挖掘研究
# 研究领域:挖掘方法、用户交互、有效性和可伸缩性、处理多种多样的数据类型。
内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。