myisam 不分区带主键的表比分区表更快. 分区表的表现和原来一样，但未分区表性能提高了，使得分区显得不必要。既然这台服务器似乎充分利用了索引的好处，我在分区表的分区列上加入了索引。
# 原始表
create table flightstats (
AirlineID int not null,
UniqueCarrier char(3) not null,
Carrier char(3) not null,
FlightDate date not null,
FlightNum char(5) not null,
TailNum char(8) not null,
ArrDelay double not null,
ArrTime datetime not null,
DepDelay double not null,
DepTime datetime not null,
Origin char(3) not null,
Dest char(3) not null,
Distance int not null,
Cancelled char(1) default ‘n',
primary key (FlightDate, AirlineID, Carrier, UniqueCarrier, FlightNum, Origin, DepTime, Dest)
)
# 分区表
create table flightstats (
AirlineID int not null,
UniqueCarrier char(3) not null,
Carrier char(3) not null,
FlightDate date not null,
FlightNum char(5) not null,
TailNum char(8) not null,
ArrDelay double not null,
ArrTime datetime not null,
DepDelay double not null,
DepTime datetime not null,
Origin char(3) not null,
Dest char(3) not null,
Distance int not null,
Cancelled char(1) default ‘n',
KEY (FlightDate)
)
PARTITION BY RANGE …
结果是让人满意的,得到35% 性能提高。
+——–+——————-+——————-+——————-+
|状态 | myisam 不分区 |myisam 月分区 | myisam 年分区 |
+——–+——————-+——————-+——————-+
| cold | 0.075289714285714 | 0.025491685714286 | 0.072398542857143 |
| warm | 0.064401257142857 | 0.031563085714286 | 0.056638085714286 |
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结论：
1. 使用表分区并不是性能提高的保证。它依赖于以下因素：
分区使用的列the column used for partitioning; 分区函数，如果原始字段不是int型; 服务器速度; 内存数量.2. 在应用到生产系统前运行基准测试和性能测试
依赖于你的数据库的用途，你可能得到巨大的性能提高也可能一无所获。如果不小心，甚至有可能会降低性能。
比如：一个使用月分区的表，在总是进行日期范围查询时可以得到极优的速度。但如果没有日期查询，那么会进行全表扫描。
分区对于海量数据性能提高是一个关键的工具。什么才是海量的数据取决于部署的硬件。盲目使用分区不能保证提高性能，但是在前期基准测试和性能测试的帮助下，可以成为完美的解决方案。
3. Archive 表可以成为一个很好的折衷方案