现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。许多不同类的机器学习算法已应用于自然语言处理任务。
知识扩展推荐【自然语言处理理论与实战】由清华大学教授、博士生导师王道顺；电子科技大学教授、博士生导师周世杰；中国科学院研究员、博士生导师崔喆；百度企业智能平台，大数据高级工程师 潘耀峰；美团点评，大数据研发工程师陆志君；英国哈德斯菲尔德大学，人工智能博士张朝龙联合推荐。
寄语机器学习比较偏底层和理论，机器学习本身不够炫酷，结合了具体的自然语言处理以及数据挖掘的问题才能炫酷。机器学习好像内力一样，是一个武者的基础，而自然语言和数据挖掘的东西都是招式。如果你内功足够深厚，招式对你来说都是小意思。但机器学习同时也要求很高的数学基础，现在如果我们只讲工程实现，有很多开源工具可以使用，你所需要的只是知道这些工具都是干嘛用的就好，很多人对机器学习特别特别特别的狂热，但对矩阵，概率论又有着老子早不想念这门课了，终于过了的思想。我一直觉得，如果你真的矩阵，概率，微积分学的不好，早日勤动手，多编程，对日后找工作很有利！！！一定不要舍本逐末的放弃了程序员最基础的编程功夫。