初始条件和边界情况，动态规划一般是通过前一个节点来获取下一节点的值，所以我们需要明确其初始条件和数组dp的边界条件。就像数学归纳法，或是数列当中递推公式。
计算顺序，就是明确实现需求之前的上一个步骤要获得什么
读到这里，可能会有点糊涂，没事，下面会用示例来具体解释：
示例1：有三种硬币，面值分别是2元、3元、7元，则27元最少能用多少枚硬币组成
确定状态（最后一步、化为子问题）：我们知道，题目需要的是最少能用多少枚硬币组成，我们需要定义一个长度为27的数组dp，而dp[i]就代表了对应总额所需要的最少硬币数目。我们假设最后一枚硬币面值为
转移方程：通过如上分析，我们可以得到如下递推公式（转移方程），代表的意思就是除去最后一枚硬币的面值总额所需要的最少硬币数 + 1