Flume+Kafka+Storm+Hbase+HDSF+Poi整合
需求：
针对一个网站，我们需要根据用户的行为记录日志信息，分析对我们有用的数据。
举例：这个网站（当然这是一个我虚拟的电商网站），用户在这个网站里面可以有很多行为，比如注册，登录，查看，点击，双击，购买东西，加入购物车，添加记录，修改记录，删除记录，评论，登出等一系列我们熟悉的操作。这些操作都被记录在日志信息里面。我们要对日志信息进行分析。
本文中，我们对购买东西和加入购物车两个行为进行分析。然后生成相应的报表，这样我们可以通过报表查看用户在什么时候喜欢购买东西，什么时候喜欢加入购物车，从而，在相应的时间采取行动，激烈用户购买东西，推荐商品给用户加入购物车（加入购物车，这属于潜在购买用户）。
毕竟网站盈利才是我们希望达到的目的，对吧。
1.抽象用户行为
<span>// 用户的action public static final String[] USER_ACTION = { "Register", "Login", "View", "Click", "Double_Click", "Buy", "Shopping_Car", "Add", "Edit", "Delete", "Comment", "Logout" };