用深度学习预测专业棋手走法 (3) 日期:2021-05-17 栏目:程序人生 浏览:次 3.在使用神经网络预测分数和子力分值之间切换,而不是在每个节点使用两者。这可以允许更高的极小极大算法搜索深度。 4.考虑边缘情况,例如:减少孤立自己的兵的可能性,增加马靠近棋盘中心的可能性。 共3页: 上一页123下一页 上一篇:分享一份适合练手的接口测试实战项目 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpwxdw.html 相关推荐 2021-05-171用深度学习预测专业棋手走法 2021-05-172分享一份适合练手的接口测试实战项目 2021-05-173git提交时报错 permission denied 2021-05-174Flutter 即学即用系列博客——04 Flutter UI 2021-05-175设计模式六大原则详解