如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？今天我们来聊一聊高并发场景下锁的使用技巧。
锁类别不同的应用场景对锁的要求各不相同，我们先来看下锁都有哪些类别，这些锁之间有什么区别。
Java 中的重量级锁 synchronize(悲观锁)
Java 中的轻量级锁 volatile 和 CAS(乐观锁)
数据库行锁(悲观锁)
悲观锁(synchronize)
乐观锁(数据库版本好)
分布式锁(Redis锁)
乐观锁就好比说是你是一个生活态度乐观积极向上的人，总是往最好的情况去想，比如你每次去获取共享数据的时候会认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候你会判断这期间有没有人去更新这个数据。
乐观锁使用在前，判断在后。我们看下伪代码：
reduce()
{
select total_amount from table_1
if(total_amount < amount ){
return failed.
}
//其他业务逻辑
update total_amount = total_amount - amount where total_amount > amount;
}