数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑 (2)

基础查询语句

<mapper namespace="com.visual.chart.mapper.ProductInfoMapper"> <!-- 商品种类 --> <select resultType="java.lang.Integer"> SELECT COUNT(product_name) FROM vc_product_info </select> <!-- 销售总额度 --> <select resultType="java.lang.Double"> SELECT SUM(sales_amount) FROM vc_product_info </select> <!-- 分组求和 --> <select resultType="java.util.Map"> SELECT product_sort,SUM(sales_amount) FROM vc_product_info GROUP BY product_sort </select> <!-- 平均单价 --> <select resultType="java.lang.Double"> SELECT AVG(price) FROM vc_product_info </select> </mapper> 四、自定义工具 1、数据集

数据集概念

DataSet是一个数据的集合，通常以列表形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。在统计分析的业务中，通常称为大宽表，方便业务分析。

数据集生成

视图方式

基于视图的方式，生成一个单表的数据集，方便简化操作。该方式不提倡，视图在大部分公司里是禁止使用的，这里只是单纯演示。

基于上述产品信息表和维度表，通过视图手段生成数据集，单纯为了简化业务分析的操作难度，因为多表联合简化成感觉上的单表。

CREATE OR REPLACE VIEW data_set_view AS SELECT t1.*, t2.place_origin, t2.weight, t2.color, t2.high_praise, t2.low_praise FROM vc_product_info t1 LEFT JOIN vc_product_detail t2 ON t1.id = t2.product_id

任务方式

通过定时任务，获取要分析的数据结构，不断注入到分析表中，这是业务开发中最常见的报表数据集生成方式，有的甚至通过定时任务直接统计出报表需要的数据，不适应于大数据场景。

离线或实时计算

通过大数据分析手段，离线计算或者实时计算，获取业务报表数据，注入OLAP实时分析计算库，使用大数据分析场景。

2、定制化BI工具

BI工具可以快速对业务数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

基本搭建思路：

管理数据源，建立数据表之间关系，维护特定数据集；

创建可拖拉拽的报告面板，用来承载单个图表组合；

封装不同的图表的处理逻辑，规则展示，关联数据集字段；

封装图表样式，例如大小、颜色、背景、交互等可配置；

图表关联分析数据集，报告面板组合多个图表生成报告；

实际的开发过程是非常复杂的，管理各个业务线的数据源，联合分析，适配各种图表规范和样式，都是一个十分漫长的过程。

3、基础案例

接口入参

承接上述业务场景，这里参数都需要动态传入，例如操作的：数据集、图表、参数归属轴、或者业务产品参数等。

@RestController public class DefineController { @Resource private DataSetService dataSetService ; /** * 自定义可视化报告入参 */ @GetMapping("/getDefChart") public Map<Integer, List<ChartParam>> getDefChart (){ List<ChartParam> chartParamList = new ArrayList<>() ; chartParamList.add(new ChartParam("X",1,"data_set_view","product_sort")) ; chartParamList.add(new ChartParam("X",1,"data_set_view","product_name")) ; chartParamList.add(new ChartParam("Y",2,"data_set_view","high_praise")) ; chartParamList.add(new ChartParam("Y",2,"data_set_view","low_praise")) ; chartParamList.add(new ChartParam("Z",3,"data_set_view","inventory",1)) ; chartParamList.add(new ChartParam("Z",3,"data_set_view","total_sales",1)) ; return dataSetService.analyData(chartParamList); } }

参数解析