数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
如果说的实际贴切的话：系统开发中常见的数据报表统计，将数据用图表或表格的形式呈现出来，帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值，就是简单的可视化应用。
从开发角度来看，把系统中的核心数据，用一定的手段进行统计，在借助一些精美的图表样式，展示出来，或者把一系列图表组装成一个数据大屏，格调十足。
但是从运营人员的角度看，更多的是借助可视化数据分析业务场景，得到有价值的参考数据，为后续的决策或者开展活动提供指导。所以随着业务线的不断发展，对数据分析的要求越来越高，也就诞生现在比较常见的BI分析工具和BI分析师。
2、数据可视化价值准确高效直观的传递传递数据中的规律和信息；
实时监控系统各项数据指标，实现数据的自解释；
基于可视化洞察数据规律，指定精准的运营策略；
3、基础构建原则简单的步骤如下：基于业务需求，完成可视化数据处理（收集，规则，定时任务等）。借助常用的图表进行组合展示，但是也有一些注意事项如下：
可视化的数据要关联核心的有业务价值的数据；
图表的展现注意简单，明了，图表的本质就是让数据更直观；
不要为了追求系统花哨，可以大批量添加图表；
二、常用图表设计 1、常见基础图表柱状图
特点：一般展现分组数据，直观展示各组数据差异，例如常见以每周，每月，或者不同客户端划分为轴的数据。
折线图
特点：重点展现数据的变化趋势，常见以时间为轴，展示时间下的数据趋势。
饼状图
特点：不注重数据明细，强调数据中各项占总体的百分比，或者分布情况，注重模块模块之间的对比。
漏斗图
特点：强调数据之间的转化关系和递进规律，经典常见就是用户浏览量，点击量，到订单支付数量。
组合图
特点：多种基础图表组合，某些特殊业务数据，需要结合两种图或者更多种图表，强调装载该业务报表的关键组合信息。
2、数据大屏顾名思义，放在大屏幕的报表，一般有多种丰富的业务数据，自然需要多种报表展现形式，比较有立体感和视觉上的冲击力。
絮叨一句：数据大屏在更多时候所追求的是让人印象深刻，这才是最关键的，懂的都懂。
三、常用统计方式 1、SQL分析语句在报表类业务中，经常使用SQL分析语句，常用的几个方法：
count：数据求和，求总数，例如多少用户；
sum：求和函数，例如总销量，总成本等；
group-by：分组统计，分组结果就是轴标识；
average：平均值计算，例如平均每天销量；
业务类的报表虽然复杂，但是报表相关的数据接口相对而言简单，基于一些基础的统计SQL，生成报表数据。
2、基础案例产品和纬度表
CREATE TABLE `vc_product_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `product_sort` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '产品分类', `product_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '产品名称', `inventory` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '库存剩余', `price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价', `total_sales` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '销售总量', `sales_amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '销售总额', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='产品信息表'; CREATE TABLE `vc_product_detail` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `product_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '产品ID', `place_origin` VARCHAR (50) DEFAULT '' COMMENT '产品产地', `weight` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '重量', `color` VARCHAR (50) DEFAULT '' COMMENT '颜色', `high_praise` INT (11) DEFAULT '0' COMMENT '好评数量', `low_praise` INT (11) DEFAULT '0' COMMENT '差评数量', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '产品维度表';