Column Family: HBase表由行和列共同组织，同时引入列族的概念，它将一列或多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族，在创建表时只需指定表名和至少一个列族
Cell: 行和列的交叉点称为单元格，单元格的内容就是列的值，以二进制形式存储，同时它是版本化的
version: 每个cell的值可保存数据的多个版本（到底支持几个版本可在建表时指定），按时间顺序倒序排列，时间戳是64位的整数，可在写入数据时赋值，也可由RegionServer自动赋值
注意：
HBase没有数据类型，任何列值都被转换成字符串进行存储
与关系型数据库在创建表时需明确包含的列及类型不同，HBase表的每一行可以有不同的列
相同RowKey的插入操作被认为是同一行的操作。即相同RowKey的二次写入操作，第二次可被可为是对该行某些列的更新操作
列由列族和列名连接而成， 分隔符是冒号，如 d:Name （d: 列族名， Name: 列名）
以一个示例来说明关系型数据表和HBase表各自的解决方案（示例：博文及作者），关系型数据库表结构设计及数据如下图：
表结构设计
示例数据
用HBase设计表结构如下图：
存储示例数据如下：
小结：
HBase不支持条件查询和Order by等查询，读取记录只能按Row key（及其range）或全表扫描
在表创建时只需声明表名和至少一个列族名，每个Column Family为一个存储单元，在下节物理模型会详细介绍
在上例中设计了一个HBase表blog，该表有两个列族：article和author，但在实际应用中强烈建议使用单列族
Column不用创建表时定义即可以动态新增，同一Column Family的Columns会群聚在一个存储单元上，并依Column key排序，因此设计时应将具有相同I/O特性的Column设计在一个Column Family上以提高性能。注意：这个列是可以增加和删除的，这和我们的传统数据库很大的区别。所以他适合非结构化数据
HBase通过row和column确定一份数据，这份数据的值可能有多个版本，不同版本的值按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面，查询时默认返回最新版本。如上例中row key=1的author:nickname值有两个版本，分别为1317180070811对应的“一叶渡江”和1317180718830对应的“yedu”（对应到实际业务可以理解为在某时刻修改了nickname为yedu，但旧值仍然存在）。Timestamp默认为系统当前时间（精确到毫秒），也可以在写入数据时指定该值
每个单元格值通过4个键唯一索引，tableName+RowKey+ColumnKey+Timestamp=>value， 例如上例中{tableName=’blog’,RowKey=’1’,ColumnName=’author:nickname’,Timestamp=’ 1317180718830’}索引到的唯一值是“yedu”
存储类型：
TableName 是字符串
RowKey 和 ColumnName 是二进制值（Java 类型 byte[]）
Timestamp 是一个 64 位整数（Java 类型 long）
value 是一个字节数组（Java类型 byte[]）
RegionServer:
HRegionServer一般和DN在同一台机器上运行，实现数据的本地性，如图B。HRegionServer包含多个HRegion，由WAL(HLog)、BlockCache、MemStore、HFile组成，如图A，其中图A是0.94-的架构图，图B是0.96+的新架构图
图A
图B
WAL(Write Ahead Log)：它是HDFS上的一个文件，所有写操作都会先保证将数据写入这个Log文件后，才会真正更新MemStore，最后写入HFile中
采用这种模式，可以保证HRegionServer宕机后，依然可以从该Log文件中读取数据，Replay所有的操作，来保证数据的一致性