一个HRegionServer只有一个WAL实例，即一个HRegionServer的所有WAL写都是串行，这当然会引起性能问题，在HBase 1.0之后，通过HBASE-5699实现了多个WAL并行写(MultiWAL)，该实现采用HDFS的多个管道写，以单个HRegion为单位
Log文件会定期Roll出新的文件而删除旧的文件(那些已持久化到HFile中的Log可以删除)。WAL文件存储在/hbase/WALs/${HRegionServer_Name}的目录中
BlockCache（图B）：是一个读缓存，将数据预读取到内存中，以提升读的性能
HBase中提供两种BlockCache的实现：默认on-heap LruBlockCache和BucketCache(通常是off-heap)。通常BucketCache的性能要差于LruBlockCache，然而由于GC的影响，LruBlockCache的延迟会变的不稳定，而BucketCache由于是自己管理BlockCache，而不需要GC，因而它的延迟通常比较稳定，这也是有些时候需要选用BucketCache的原因
HRegion:是一个Table中的一个Region在一个HRegionServer中的表达,是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元
一个Table拥有一个或多个Region，分布在一台或多台HRegionServer上
一台HRegionServer包含多个HRegion，可以属于不同的Table
见图A，HRegion由多个Store(HStore)构成，每个HStore对应了一个Table在这个HRegion中的一个Column Family，即每个Column Family就是一个集中的存储单元
HStore是HBase中存储的核心，它实现了读写HDFS功能，一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成
MemStore：是一个写缓存(In Memory Sorted Buffer)，所有数据的写在完成WAL日志写后，会 写入MemStore中，由MemStore根据一定的算法将数据Flush到底层HDFS文件中(HFile)，通常每个HRegion中的每个 Column Family有一个自己的MemStore
HFile(StoreFile)： 用于存储HBase的数据(Cell/KeyValue)。在HFile中的数据是按RowKey、Column Family、Column排序，对相同的Cell(即这三个值都一样)，则按timestamp倒序排列
小结：
Table中的所有行都按照row key的字典序排列，Table 在行的方向上分割为多个Hregion，如下图1
region按大小分割的，每个表一开始只有一个region，随着数据不断插入表，region不断增大，当增大到一个阀值的时候，Hregion就会等分会两个新的Hregion，如下图2
图1
图2
3、HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。但一个Hregion是不会拆分到多个server上的，如下图
4、HRegion虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。事实上，HRegion由一个或者多个Store组成，每个store保存一个columns family，每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成，如下图，说明：StoreFile以HFile格式保存在HDFS上
nameSpace：
在HBase中，namespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。
Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支持namespace级别的授权操作，HBase全局管理员可以创建、修改和回收namespace的授权
HBase系统默认定义了两个缺省的namespace，见如下图的目录结构：
hbase：系统内建表，包括namespace和meta表
default：用户建表时未指定namespace的表都创建在此
HBase寻址：
本节主要讨论的问题：Client访问用户数据时如何找到某个row key所在的region？