数据挖掘——统计学分析（一：数据的整理与图示表示）

数据预处理1、数据审核：检查数据中是否有错误

原始数据->完整性：所调查的对象是否有遗漏。

准确性:数据是否有错误、存在异常值

->异常值 ：记录错误，予以纠正；正确地值，予以保留。

二手数据->适用性：明确数据的来源、口径、背景材料，以便确定数据是否符合分析研究的需要。

时效性:对于时效性较强的问题，如果数据是滞后的对于研究就没有多大的意义。