前段时间和大家一起分享了一篇关于学习方法内容《大牛与搬运工的差距——学习方法的力量》。我们将学习过程分成八步，并借鉴了敏捷开发的迭代思想，以达到自我迭代学习的效果。行胜于言，理论结合实践才是王道，所以本文我将基于前面的学习方法，分享我是如何学习python的。
为什么学习python？
“Life is short, you need Python!” ——Bruce Eckel
这里要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！
python是一种被广泛使用的高级编程语言，其代码语法简洁、可读性强，并且具有丰富和强大的库。python简单易学，应用广泛，web开发、爬虫、运维、人工智能……可以说无所不能。python去年还被列入了全国计算机等级考试科目，也逐步成为小白踏上编程之路的入门语言了。
“人生苦短，我用python！”用python干什么？这个因人而异，个人而言，我学习python主要用于两个方向:爬虫和运维，工作上可以帮助我们复杂工作简单化，重复工作自动化，以及以后的人工工作智能化。
本文和大家探讨的是学习python的方法，接下来我们就马上开启python的学习之旅。
1.确立目标我对python的定位，其实就是一个提升工作效率的工具，我学习python的目的简单明确，总的来说就两个：
1.学习python语言，并能用它来爬取数据做数据分析；
2.使用python制作一些脚本工具，以帮助并提升工作效率。
2.拆分任务我们通过逆向分解，将目标拆分成具体的可执行任务。这个过程其实就是将目标细分整理成具体的小目标或问题，然后将其关联到一个个可执行的任务，目的是完成目标或解决问题。
完成我的两个目标，需要具体学习哪些知识，完成哪些事项呢？第一个目标需要学习python的基本语法，像数据类型、逻辑结构、列表、元组、字典、引用等基础知识，以及爬虫相关的requests、urllib、pycurl、tornado等模块。第二个目标则需要根据平时工作的实际需求，进一步借助python语言及相应模块来制作脚本工具，以提升工作效率。
梳理之后，目标就会被分解成一个个需要完成的具体任务。这里我借助“然之协同”里的，将需要做的任务都罗列出来，方便后面执行跟踪。
拆分任务
3.搜集知识资源学习过程中必然少不了各种学习资料，在搜集知识资源时主要侧重三方面：书籍、官方文档和网络技术文章。
我学习的是python 3.x版本，首先找的就是python的，内容既权威又全面。（英语确实是道坎。）其次书籍买的是《Python基础教程（第2版）》、《Python网络数据采集》，同时网上也下载了基本PDF电子书。除此之外，还在CSDN、掘金、博客园等IT技术门户里查阅一些python相关的“干货”。
对于知识资源的搜集，还是要提醒大家注意一点，切勿做“收藏控”。很多朋友对于书籍、各种教程、网络文章等资源，购买了下载了收藏了，然后，就没有然后了，最终真的沦落为“收藏品”。而我们真正要做的是要把知识“收藏”并沉淀到我们脑子里。
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4.分配自身资源其实就是时间管理。我们时间、精力等各方面资源有限，所有的知识不可能平均分配有限资源。对于我们搜集的知识资源，要分清主次，然后使用不同的时间管理策略进行学习。
前面梳理了一些需要执行的学习任务，并整理了大量的学习资源，这一步要做的就是将这些任务、资源结合自身的实际情况，合理规划分配时间精力。每个人的情况不同，所以这一步因人而异，这里我还是借助“然之协同”的，做一个具体可执行性的学习计划。