验证预案生效时服务本身的稳定性；
稳定性测试
稳定性测试的目的，是验证系统处于负载情况下，能否长时间提供稳定的服务能力。
每日问题复盘
在双十一期间，会针对每天压测发现的问题进行复盘，尽可能让性能问题及时解决。
发布阶段
经过闭关作战半个月，针对我们的核心业务链路，进行了多轮的压测和性能优化，各系统qps已经基本达到了预定的目标（等比例）。
演进
从19年双十一，到今年双十一及双十二，全链路压测在我司的演进，总体可以从如下几个阶段来介绍，这几个阶段分别有大事件发生，也正好推动了全链路压测的迭代演进。
五彩石时间
2020年3月
环境准备
混部环境（测试+预发+生产）：特殊的环境导致了19年双11沉淀的一些经验几乎无法复用，环境问题也是五彩石全链路压测过程中，最大的难点和挑战。
最终的解决方案是接入流量标框架fusion+生产部分服务mock+生产DB创建影子库表的方式来解决了这个问题。
数据准备
通过生产数据定时同步到影子库+数据清洗的方式，准备了千万量级的压测相关数据。
整体耗时
从前期链路梳理到框架接入、影子库表创建、可用性验证、以及压测优化完成，共耗时24个自然日。
当然，由于当时整个环境是业务测试+产品验收+数据迁移+压测共用，实际耗时其实是很少的。
方法论
19年双11沉淀的没法复用，业内也没有这种特殊环境下的压测方法论，对压测团队而言，是一次重新探索实践。
覆盖范围
由于五彩石项目主要是交易体系重构，当时全链路压测的覆盖范围也仅限于核心交易+搜索链路。
618大促
时间
2020年5月
环境准备
从今年618开始，我们的全链路压测开始在生产环境开展。关于环境的前置准备，主要是表结构同步检查+ECS规格巡检以及其他比如SLB、CDN、带宽的资源的日常巡检。
数据准备
数据准备主要分两个方面：
用户数据：专门准备了100W的虚拟用户数据，通过逻辑身份绑定和替换的方式，按序打通整体用户数据可用性。
业务测试数据：同步生产真实数据，针对敏感数据进行脱敏处理，然后业务数据绑定虚拟用户数据。
整体耗时
618阶段相比于五彩石，环境相对来说没那么复杂，且五彩石本身有一定的适合我们自己的技术沉淀，因此整个压测全阶段的耗时，相比五彩石少了不少，耗时为15天。
方法论
由于五彩石已有了一定的探索实践经验，在618全链路压测阶段，进行了补充完善。
20年618的全链路压测，可以说是我们全链路压测方法论从0到1落地的重要实践。
覆盖范围
618相比于五彩石，压测的核心链路覆盖范围扩大了不少，主要包括交易+搜索+社区+客户端部分核心链路。
五周年活动
时间
2020年9月
环境准备
生产环境：表结构同步检查+ECS规格巡检以及其他比如SLB、CDN、MQ、带宽等资源的日常巡检。
数据准备
数据准备策略基本和618保持一致，虚拟用户数据保持不变，由于版本迭代的原因，只变更了部分业务测试数据。
整体耗时
从需求提出到开始压测，耗时仅用三天！
方法论
基本参照了618沉淀的技术文档以及一些实践经验，做到了快速复用。
覆盖范围
由于五周年活动主要是一些营销相关的玩法，本次覆盖范围为交易+搜索+无线平台部分核心链路。
双十一大促
时间
2020年10月
环境准备
到今年双十一，生产环境已经成了全链路压测的标配环境。
数据准备
用户数据：由于业务快速增长，考虑到数据分布和业务逻辑缓存的问题，这次虚拟用户从100W增加到了700W；
业务测试数据：重新将生产环境的数据同步到影子库，针对性进行脱敏处理。
整体耗时
由于版本迭代和业务逻辑的不断变化，在准备阶段，重新梳理了核心链路以及强弱依赖，对流量模型进行了重构。迭代优化了主动/紧急预案、新增了缓存预热+客户端限流浮层。
容量巡检方面，新增了ToB的慢SQL梳理、MQ堆积告警等事项。且在今年双十一，我们接入了Zeus压测平台，对整个压测过程进行了规范提效。
整个准备阶段耗时15天，通过6次通宵压测，完美的达到了预期指标并留有一定冗余空间。
方法论
如果说19年双十一是从零开始，五彩石是重新探索触发，618是从零到一落地，五周年是快速复用，那么20年双十一的全链路压测，可以用从一到十来概括。
覆盖范围
相比于之前，本次双十一打通了风控链路。风控研发团队通过接入fusion框架+dubbo改造，让我们整体的压测流量能一直透传到风控服务，这样对整体的稳定性来说，提升是潜移默化并且巨大的。
覆盖范围：交易+搜索+无线平台（社区+客户端+增长）+风控。
大促方法论
通过这几次大的技术项目，全链路压测，从零开始探索实践，到从零到一的能快速复用的方法论，以及从一到十的完善优化，我们也渐渐找到了适用于我们得物的全链路压测方法论。
性能指标提升
全链路压测在我司的不断演进，对应的是我们核心链路的性能不断突破新的领域。相信明年的618和双十一，我们的服务稳定性和性能表现，会达到一个更高的高度，不断超越自己。
未来
关于未来的工作规划，实际上还有很多方向等待我们去探索实践。比如：
在技术优化规划方面，我们主要集中在针对Dubbo、gRPC等协议的压测组件扩展支持，流量录制回放，全链路压测SOP等方面。其中全链路压测SOP、多协议压测组件支持，已经在路上。
场景覆盖场景覆盖方面，考虑到后续业务场景的越发复杂，以及大促营销玩法的不断变化，我们会不断拓展核心链路的覆盖范围，探索深度组合场景在全链路压测中的实践，尽可能贴近真实的业务场景。
数据预埋目前的数据预埋方式相对来说效率还是比较低的，后续规划中，会尝试自动化数据预埋的方案接入，以及缓存预热的方案梳理以及在针对深度组合场景的数据构造方面，有新的探索和实践。
流程提效通过不断实践和团队的大量演练，后续的大促保障和生产全链路压测，我们希望通过SOP的方式，使其标准化，从经验复用过度到有法可循。
自动化和常态化方面，更多的是技术上的不断创新和落地实践，相信在不久的将来，我们能将这些一一落地，对生产稳定性保障，大促全链路压测，有更好的支持。