本示例中，对于每个测试用例，存在一个测试用例ID、条件（或说明）、测试用例中涉及的所有数据元素（作为输入或已经存在于数据库中）以及预期结果。
错误猜测法是测试经验丰富的人喜欢使用的一种测试用例设计方法。
一般这种方法是基于经验和直觉推测程序中可能发送的各种错误，有针对性地设计。只能作为一种补充。
例如，测试手机终端的通话功能，可以设计各种通话失败的情况来补充测试用 例：
1) 无SIM 卡插入时进行呼出（非紧急呼叫）
2) 插入已欠费SIM卡进行呼出
3) 射频器件损坏或无信号区域插入有效SIM卡呼出
4) 网络正常，插入有效SIM卡，呼出无效号码（如1、888、333333、不输入任何号码等）
5) 网络正常，插入有效SIM卡，使用“快速拨号”功能呼出设置无效号码的数字
技巧：最重要的是要思考和分析测试对象的各个方面，多参考以前发现的bug的相关数据，总结的经验，个人多考虑异常的情况、反面的情况、特殊的输入，以一个攻击者的态度对待程序，就能设计出比较完善的测试用例来。
2.6. 正交表法
正交实验法就是利用排列整齐的表 -正交表来对试验进行整体设计、综合比较、统计分析，实现通过少数的实验次数找到较好的生产条件，以达到最高生产工艺效果，这种试验设计法是从大量的试验点中挑选适量的具有代表性的点，利用已经造好的表格—正交表来安排试验并进行数据分析的方法。正交表能够在因素变化范围内均衡抽样，使每次试验都具有较强的代表性，由于正交表具备均衡分散的特点，保证了全面实验的某些要求，这些试验往往能够较好或更好的达到实验的目的。正交实验设计包括两部分内容：第一，是怎样安排实验；第二，是怎样分析实验结果。
应用场景：在一个界面中有多个控件，每个控件有多个取值，控件之间可以相互组合，不可能（也没有必要）为每一种组合编写一条用例，如何使用最少最优的组合进行测试。——正交排列法
判定表，因果图也是考虑控件组合，但是组合数量较少（一般不会超过20中）
公式：Ln(mk)
k是表的列数，表示控件的个数（因数个数）
m是每个控件的取值个数（因数水平）
n是表的行数，也就是需要测试组合的次数
正交表查询地址：https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm
正交排列法：
编号 字体 字符样式 颜色 字号 1 仿宋 粗体 红色 20 2 仿宋 斜体 绿色 30 3 仿宋 下划线 蓝色 40 4 楷体 粗体 绿色 40 5 楷体 斜体 蓝色 20 6 楷体 下划线 红色 30 7 华文彩云 粗体 蓝色 30 8 华文彩云 斜体 红色 40 9 华文彩云