Elasticsearch基本概念和使用(3)

示例：

POST /heima/goods/2 { "title":"大米手机", "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price":2899.00 }

得到的数据：

{ "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "大米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2899 } } 1.6.3.智能判断

在学习Solr时我们发现，我们在新增数据时，只能使用提前配置好映射属性的字段，否则就会报错。

不过在Elasticsearch中并没有这样的规定。

事实上Elasticsearch非常智能，你不需要给索引库设置任何mapping映射，它也可以根据你输入的数据来判断类型，动态添加数据映射。

测试一下：

POST /heima/goods/3 { "title":"超米手机", "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price":2899.00, "stock": 200, "saleable":true }

我们额外添加了stock库存，和saleable是否上架两个字段。

来看结果：

{ "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "3", "_version": 1, "_score": 1, "_source": { "title": "超米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2899, "stock": 200, "saleable": true } }

在看下索引库的映射关系:

{ "heima": { "mappings": { "goods": { "properties": { "images": { "type": "keyword", "index": false }, "price": { "type": "float" }, "saleable": { "type": "boolean" }, "stock": { "type": "long" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } } }

stock和saleable都被成功映射了。

如果存储的是String类型数据，ES无智能判断，他就会存入两个字段。例如：

存入一个name字段，智能形成两个字段：

name：text类型

name.keyword：keyword类型

1.7.修改数据

把刚才新增的请求方式改为PUT，就是修改了。不过修改必须指定id，

id对应文档存在，则修改

id对应文档不存在，则新增

比如，我们把id为3的数据进行修改：

PUT /heima/goods/3 { "title":"超大米手机", "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price":3899.00, "stock": 100, "saleable":true }

结果：

{ "took": 17, "timed_out": false, "_shards": { "total": 9, "successful": 9, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "3", "_score": 1, "_source": { "title": "超大米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 3899, "stock": 100, "saleable": true } } ] } } 1.8.删除数据

删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：

语法

DELETE /索引库名/类型名/id值

示例：

2.查询

我们从4块来讲查询：

基本查询

_source过滤

结果过滤

高级查询

排序

2.1.基本查询：

基本语法

GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } }

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

查询类型：

例如：match_all， match，term ， range 等等

查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

2.1.1 查询所有（match_all)

示例：

GET /heima/_search { "query":{ "match_all": {} } }

query：代表查询对象

match_all：代表查询所有