Ubuntu 16.04下安装CUDA8.0+Caffe+TensorFlow

在配置了多次之后，为了加深印象，进行此次总结。事实表明硬件环境越好配置起来越顺利。第一次配置是在独显是GT610M的笔记本上进行配置，问题非常多。

- ０、对系统进行更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade - 1、安装NVIDIA驱动

方法一（很简洁，但很有用）：
直接在Ubuntu系统设置，软件和更新里面，选择中国的服务器源刷新之后，点击附加驱动选项，在Nvidia Corporation选择专有驱动，然后点击应用更改，下载安装完之后重启。
方法二（很麻烦，且很容易出问题）：
第一种方法可能会因为显卡太老，导致检查出来的驱动版本不支持CUDA。会在后续出现
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 的错误。这时候需要对显卡强制进行更新.
1、去官方下载好驱动的run文件，选择对应显卡型号下载。
2、终端下sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
3、输入密码，后在最后一行编辑上 blacklist nouveau
4、Ctrl +C保存后终端输入sudo update-initramfs -u
5、重启之后在界面按Ctrl+Alt+F2，输入root以及密码，然后 linux service lightdm stop
6、sh 你自己的驱动文件的完整路径，默认选项就可以安装了，安装后重启
方法三（未实践）：
配置过几次环境之后，在后面安装CUDA驱动的时候，也会出现是否安装NVIDIA驱动的选项。但是许多教程都是选择了否。（并且驱动版本很新，完全满足CUDA的要求）因此考虑是否可以跳过安装驱动的步骤，直接安装ＣＵＤＡ时候一起进行安装。待今后有机会再进行实践。
测试
nvidia-smi（注意没空格）会输出支持cuda的GPU设备列表

- 2、安装Cuda

在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，根据自己的系统下载对应的runfile文件。
下载后运行sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --tmpdir=/tmp
1、运行后，首先是协议。按空格到底后，输入accept

Do you accept the previously read EULA? accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48? (y)es/(n)o/(q)uit: n Install the CUDA 8.0 Toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y Install the CUDA 8.0 Samples? (y)es/(n)o/(q)uit: y

2、声明环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存退出，运行source ~/.bashrc 或者source /etc/profile

3、添加lib库路径
在 /etc/ld.so.conf.d中加入

#include /usr/local/cuda-8.0/lib64

然后执行

sudo ldconfig #立即生效（source /etc/profile）

4、测试
测试前可以先把samples备份下

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery

测试结果如下即可

- 3、安装Cudnn

官网下载cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz下载后进行解压
解压后把相应的文件拷贝到对应的CUDA目录下即可

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* - 4、安装Caffe caffe的安装步骤比较繁琐，需要Opencv等软件，所需依赖库比较多。本着宁多勿少的原则，我们首先进行依赖库的安装。 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev