Theano是一个Python库，提供了定义、优化以及评估数学表达式的库，尤其适合处理高维数组。使用Theano能获得和C差不多的处理速度，并且当利用GPU进行计算时，效率要优于CPU上运行的C语言程序。利用Theano能快速验证各种算法模型。
但是在Linux上安装theano是一件非常痛苦的事情，从theano的文档中看到，其依赖条件非常多：
(1) 64-bit Linux(最佳)
(2) python 2.4以上
(3) g++ 4.2以上
(4) NumPy 1.5.0以上
(5) SciPy 0.8以上
(6) BLAS支持Level-3
事实上，在安装过程中发现，如果要安装NumPy，还需要安装ATLAS，而ATLAS则又依赖于lapack ……
这其中涉及到：
ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的；
NumPy提供了一个在python中做科学计算的基础库，它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库；
SciPy是基于numpy，提供了一个在python中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库；
Theano则是基于NumPy以及SciPy的一个更高级的用于科学计算的库。
这里假设python和g++已经按要求装好，并且符合版本要求，以下根据安装的步骤来进行说明：
首先介绍下环境，多核服务器，cpu时钟频率2668MHz，Linux-64bit，非root权限。所有源码放在/data4/open_src中
各开发包的版本为：
开发包 版本 文件名 下载地址
-----------------------------------------------------------------------------------------------
BLAS blas.tgz
lapack 3.2.2 lapack.tgz #_previous_release
ATLAS 3.8.4 atlas3.8.4.tar.bz2
NumPy 1.7.1 numpy-1.7.1.tar.gz https://pypi.python.org/pypi/numpy
SciPy 0.12.0 scipy-0.12.0.tar.gz https://pypi.python.org/pypi/scipy
Theano 0.6.0 Theano-0.6.0rc3.tar.gz #download
以下是安装步骤：
step 1. 编译BLAS
(1) 解压：tar -xvzf blas.tgz
(2) cd BLAS
(3) 修改 make.inc 中的编译选项：
PLAT = _LINUX
FORTRAN = gfortran
OPTS = -O2 -m64 -fPIC
NOOPT = -O0 -m64 -fPIC
LOADER = gfortran
(4) 编译BLAS：make
编译完成后，会生成blas_LINUX.a文件
step 2. 配置ATLAS
在安装ATLAS之前需要先编译lapack，但是为了能使得编译成功，需要保证lapack的编译选项与ATLAS一致。因此首先配置ATLAS，然后将相关编译配置拷贝到lapack中
(1) 解压：tar -xvjf atlas3.8.4.tar.bz2
(2) cd ATLAS
(3) 创建一个build目录，用于存放ATLAS的编译配置：mkdir atlas_build
(4) cd atlas_build
(5) 执行configure进行配置：../configure -b 64 -D c -DPentiumCPS=2668 -Fa alg -fPIC --with-netlib-lapack=/data4/open_src/lapack-3.2.2/lapack_LINUX.a --prefix=~/.local
其中的参数说明如下：
-b 指定编译出库的类型（32位库还是64位库）
-D c -DPentiumCPS 是指定你的CPU的时钟频率，可以通过 grep MHz /proc/cpuinfo 得到
-Fa alg -fPIC 得到与位置无关的代码，生成动态的共享库
--prefix 为安装路径
--with-netlib-lapack 则是制定lapack库文件（此时lapack库文件还没有生成，先随便指定一个）
(6) 完成配置后，在Make.inc文件中找到F77和F77FLAGS的参数配置，这两个配置将会赋给lapack的FORTRAN和OPTS
ps：对于ATLAS 3.10及以上版本，设置--with-netlib-lapack会出错，需要直接指定lapack的压缩包（--with-netlib-lapack-tarfile=），它在编译过程中会自动解压和编译lapack，最终生成的so文件也由之前的6个整合成两个。ATLAS 3.10以上版本对后续安装NumPy没有影响，但是在使用的时候会造成有些库文件找不到的现象。因此这里使用的是ATLAS 3.8.4版本。
step 3. 编译lapack
(1) 解压：tar -xvzf lapack.tgz
(2) cd lapack-3.2.2
(3) 拷贝生成make.inc: cp make.inc.example make.inc
(4) 修改make.inc:
将其中FORTRAN和OPTS的值设置得跟 ATLAS/atlas_build/Make.inc 中的F77和F77FLAGS一致
同时设置
PLAT = _LINUX
BLASLIB = /data4/open_src/BLAS/blas$(PLAT).a
(5) 编译：make build
(6) 编译成功后，会在根目录生成两个库文件：lapack_LINUX.a 和 tmglib_LINUX.a
step 4. 编译并安装ATLAS