(1) cd ATLAS
(2) 删除原配置：rm -rf atlas_build
(3) 重新配置ATLAS：参考 step 2，并设置 --with-netlib-lapack=/data4/open_src/lapack-3.2.2/lapack_LINUX.a
(4) 在atlas_build中进行编译：make build
ps:这个过程相当漫长，耐心等待！！
(5) check编译结果：
make check
make ptcheck (对于多核服务器)
make time
ps：如果check过程中没有报错，则可以放心进行以后的步骤；如果出现报错，也可以尝试进行后续步骤，是否成功就要靠人品了。
(6) 编译动态库：
cd lib
make shared
make ptshared (对于多核服务器)
cd ..
如果在 lib 下面出现libatlas.so, libcblas.so, libf77blas.so, liblapack.so, libptcblas.so, libptf77blas.so 这6个动态库文件，则表示编译成功
(7) 安装ATLAS：make install
由于之前设置了--prefix=~/.local 因此ATLAS将被安装到 ~/.local/lib 中
(8) cp ./lib/*.so ~/.local/lib
(9) 设置环境变量：在~/.bashrc中添加 export LD_LIBRARY_PATH=~/.local/lib:$LD_LIBRARY_PATH 并执行 source ~/.bashrc
step 5. 安装NumPy
(1) 解压 tar -xvzf numpy-1.7.1.tar.gz
(2) cd numpy-1.7.1
(3) 拷贝生成sit.cfg: cp site.cfg.example site.cfg
(4) 配置site.cfg:
1> 打开[DEFAULT]，并设置 library_dirs 和 include_dirs ，使得在编译的时候能够找到atlas库
library_dirs = ~/.local/lib
include_dirs = ~/.local/include
2> 打开[blas_opt]，并设置 libraries
libraries = ptf77blas, ptcblas, atlas
3> 打开[lapack_opt]，并设置 libraries
libraries = lapack, ptf77blas, ptcblas, atlas
ps：如果在ATLAS安装过程中，没有生成libptf77blas和libptcblas，则需要设置两个libraries为
libraries = f77blas, cblas, atlas
libraries = lapack, f77blas, cblas, atlas
(5) 利用python构建NumPy：python setup.py build
(6) 利用python安装NumPy：python setup.py install --prefix=~/.local
(7) 安装完成后，NumPy被安装在 ~/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy
(8) 设置环境变量：在~/.bashrc中添加 export PYTHONPATH=~/.local/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPATH 并执行 source ~/.bashrc
step 6. 安装SicPy
(1) 解压： tar -xvzf scipy-0.12.0.tar.gz
(2) cd scipy-0.12.0
(3) 设置site.cfg: 可以直接将NumPy的site.cfg拷贝到当前目录中
(4) 利用python构建SciPy：python setup.py build
(5) 利用python安装SciPy：python setup.py install --prefix=~/.local
(6) 安装完成后，SciPy被安装在 ~/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy
step 7. 安装Theano
有了以上的准备后，安装Theano就是一个非常简单的过程了。直接利用python就可以完成安装：
(1) 解压：tar -xvzf Theano-0.6.0rc3.tar.gz
(2) cd Theano-0.6.0rc3
(3) python setup.py install --prefiex=~/.local
(4) 安装完成后，SciPy被安装在 ~/.local/lib/python2.7/site-packages/Theano-0.6.0rc3-py2.7.egg
至此，完成了ATLAS + NumPy + SciPy + Theano的python科学计算环境的搭建