安装配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caffe+cuDNN
一、版本
Linux系统：Ubuntu 14.04 （64位）
显卡：Nvidia K20c
cuda: cuda_7.5.18_linux.run
cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc
二、下载
Ubuntu 14.04下载地址： （64bit)
cuda7.5下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ ，下载对应的操作系统和版本cuda_7.5.18_linux.run，放到~根目录下
cudnn下载址：https://developer.nvidia.com/cudnn, 需要注册，并通过审核才能下载，下载相应文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz, 放到~根目录下.审核一般一至两天，等不及的同学可到Linux公社1号FTP服务器下载
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FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com
用户名：ftp1.linuxidc.com
密码：
在 2016年LinuxIDC.com\11月\Caffe 深度学习入门教程\
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三、开始安装
1、安装ubuntu，此文不关注。
2、禁用nouveau驱动
按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符,新建一个黑名单文件
# sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
输入
blacklist nouveau options nouveau modset=0
保存退出（:wq)
然后执行
# sudo update-initramfs -u
执行 lspci | grep nouveau查看是否有内容
# lspci | grep nouveau
如果没有内容 ，说明禁用成功，如果有内容，就重启一下再查看
# sudo reboot
重启后，进入登录界面的时候，不要登录进入桌面，直接按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符。
3、安装cuda 7.5
先安装一些常用的软件，注意整个过程需要联网
# sudo service lightdm stop # sudo apt-get install g++ # sudo apt-get install git # sudo apt-get install freeglut3-dev
接下来进入~根据目录安装cuda 7.5
# cd # sudo sh cude_7.5.18_linux.run
安装的时候，要让你先看一堆文字（EULA)，我们直接不停的按空格键到100%，然后输入一堆accept,yes,yes或回车进行安装。
安装完成后，重启，然后用ls查看一下，是否生成了四个左右以nvidia开头的文件夹
# ls /dev/nvidia*
如果有，说明安装成功了，如果没有，可能不成功，需要卸载重装。卸载命令如下：
# sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl # sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
如果你还不放心是否安装成功，请参考其它教程，编译Samples进行测试。
最后，配置环境变量，我们直接放在系统配置文件profile里面，先打开profile文件
# sudo vi /etc/profile
在最后面加入两行代码，如果你还不会用vi进行编辑，请百度
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出，至此cuda 7.5安装完毕。
4、安装caffe
先下载caffe
# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
然后安装一堆第三方库
# sudo apt-get install libatlas-base-dev # sudo apt-get install libprotobuf-dev # sudo apt-get install libleveldb-dev # sudo apt-get install libsnappy-dev # sudo apt-get install libopencv-dev # sudo apt-get install libboost-all-dev # sudo apt-get install libhdf5-serial-dev # sudo apt-get install libgflags-dev # sudo apt-get install libgoogle-glog-dev # sudo apt-get install liblmdb-dev # sudo apt-get install protobuf-compiler
接着，安装opencv
# cd caffe # sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV # cd Install-OpenCV/Ubuntu # sudo sh dependencies.sh # cd 2.4 # sudo sh opencv2_4_10.sh
接下来，编译caffe
# cd ~/caffe # sudo cp Makefile.config.example Makefile.config # make all
至此，caffe安装完成。
5、配置运行环境
caffe运行时需要调用cuda的库，我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件，将所需要用的库的目录写入
# sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf
添加内容：
/usr/local/cuda/lib64
保存退出（：wq)
更新配置
# sudo ldconfig
6、测试caffe
下载mnist数据
# cd ~/caffe # sudo sh data/mnist/get_mnist.sh # sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh
运行时，如果你有GPU，则不需要修改配置文件，如果没有gpu，则需要修改配置文件lenet_solver.prototxt
# sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt
将最后一行的solver_mode:GPU改为solver_mode:CPU
配置好后，就可以运行了
# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh
注意，运行caffe程序时，必须在caffe的根目录下，不然会出错
7、安装cudnn进行加速
假设事先已经下载好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目录
# cd # sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz # cd cuda/include # sudo cp *.h /usr/local/include/ # cd ../lib64 # sudo cp lib* /usr/local/lib/ # cd /usr/local/lib # sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so # sudo ldconfig
将caffek根目录下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注释去除，然后重新进行编译。
# cd ~/caffe # sudo vi Makefile.config
将USE_CUDNN 行的注释符号#去除，即 USE_CUDNN := 1
然后重新编译
# sudo make clean # sudo make all
到此，全部安装完成。
如果没有gpu,则不能用cudnn。